Python Pandas – 计数观察

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要对观察进行计数，首先使用groupby()，然后使用count()结果。首先，导入所需的库 -

dataFrame = pd.DataFrame({'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics','Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

将具有重复值的列分组 -

group = dataFrame.groupby("Product Category")

获取计数 -

group.count()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics','Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print"Dataframe...\n",dataFrame
# count the observations
group = dataFrame.groupby("Product Category")
print"\nResultant DataFrame...\n",group.count()
输出结果

这将产生以下输出 -

Dataframe...
   Product Category   Product Name   Quantity
0          Computer       Keyboard        10
1      Mobile Phone        Charger        50
2       Electronics        SmartTV        10
3       Electronics         Camera        20
4          Computer   Graphic Card        25
5      Mobile Phone       Earphone        50
Resultant DataFrame...
                   Product Name   Quantity
Product Category
Computer                     2           2
Electronics                  2           2
Mobile Phone                 2           2

以上是 Python Pandas – 计数观察 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335499.html

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