如何使用grepl函数对R数据帧的行进行子集化？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

R中的grepl函数在R数据帧的字符向量或列的每个元素内搜索与参数模式的匹配项。如果我们想使用grepl对R数据帧的行进行子集化，则可以通过访问包含字符值的列来使用带有单方括号和grepl的子集。

例1

请看以下数据帧：

> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20,1,0.24)
> z1<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,y1,z1)
> df1

输出结果

  x1   y1    z1
1 A 0.8833979 5
2 B 0.5400075 1
3 C 0.6923827 3
4 B 1.5069186 2
5 B 0.8190962 2
6 B 0.8296171 1
7 B 1.2793876 4
8 B 1.1401782 2
9 C 1.5187263 0
10 C 0.6187501 2
11 B 1.3837516 0
12 C 0.8790544 0
13 A 0.7818624 3
14 B 0.8659361 2
15 B 0.9503166 2
16 A 0.8711020 2
17 B 1.0646814 2
18 A 1.2973144 1
19 C 0.9172171 2
20 B 0.7062629 3

通过在x1中排除A来设置df1：

示例

> df1[!grepl("A",df1$x1),]

输出结果

  x1   y1    z1
2 B 0.5400075 1
3 C 0.6923827 3
4 B 1.5069186 2
5 B 0.8190962 2
6 B 0.8296171 1
7 B 1.2793876 4
8 B 1.1401782 2
9 C 1.5187263 0
10 C 0.6187501 2
11 B 1.3837516 0
12 C 0.8790544 0
14 B 0.8659361 2
15 B 0.9503166 2
17 B 1.0646814 2
19 C 0.9172171 2
20 B 0.7062629 3

例2

> x2<-sample(c("India","China","France"),20,replace=TRUE)
> y2<-rexp(20,0.335)
> df2<-data.frame(x2,y2)
> df2

输出结果

   x2      y2
1 India 2.91693551
2 India 5.86599500
3 China 3.41872121
4 India 6.82404548
5 France 4.26003369
6 China 6.31902445
7 China 2.67848516
8 France 3.20830803
9 India 0.01151151
10 India 2.04166415
11 China 1.72607765
12 China 2.31852068
13 India 1.59578792
14 France 1.06253867
15 China 1.44092496
16 China 2.89259111
17 China 0.16299576
18 France 3.37298728
19 India 0.94687404
20 France 1.26557174

通过在x2中排除法国来对df2进行设置：

示例

> df2[!grepl("France",df2$x2),]

输出结果

    x2     y2
1 India 2.91693551
2 India 5.86599500
3 China 3.41872121
4 India 6.82404548
6 China 6.31902445
7 China 2.67848516
9 India 0.01151151
10 India 2.04166415
11 China 1.72607765
12 China 2.31852068
13 India 1.59578792
15 China 1.44092496
16 China 2.89259111
17 China 0.16299576
19 India 0.94687404

以上是 如何使用grepl函数对R数据帧的行进行子集化？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/334704.html