Oracle连续相同数据的统计

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

有些事情始终是需要坚持下去的。。。

今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。

首先,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)

第一种写法row_number():

SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第二种rank()：

 SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第三种dense_rank()：

SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

结果：

三者在这里的用法只是换汤不换药，但是在其他的需求里还是有区别的，比如成绩排名。

本章涉及到的知识点是分析函数、聚合函数，除此之外还有数据分析函数和统计求和函数。

简单介绍一下：

聚合函数

  • SUM ：该函数计算组中表达式的累积和

  • MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值

  • MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值

  • AVG ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

  • COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数

分析函数

  • RANK ：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置

  • DENSE_RANK ：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置

  • FIRST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行

  • LAST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行

  • FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值

  • LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值。

  • LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接

  • LEAD ：LEAD与LAG相反，LEAD可以访问组中当前行之后的行

  • ROW_NUMBER：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号

数据分析函数

  • STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离

  • STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根

  • STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根

  • VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）

  • VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）

  • VARIANCE ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP

  • COVAR_POP ：返回一对表达式的总体协方差

  • COVAR_SAMP：返回一对表达式的样本协方差

  • CORR ：返回一对表达式的相关系数

  • CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置

  • NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示

  • PERCENT_RANK：和CUME_DIST（累积分配）函数类似

  • PERCENTILE_DISC：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

  • PERCENTILE_CONT：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

  • RATIO_TO_REPORT：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比

  • REGR_ (Linear Regression) Functions：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用

统计求和函数

CUBE :按照OLAP的CUBE方式进行数据统计,即各个维度均需统计

下一篇文章介绍三者的区别，还有其他一些常用的分析函数和聚合函数。

总结

以上是 Oracle连续相同数据的统计 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/332891.html

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