如果R数据帧中存在缺失值,如何找到每n个值的总和?
要查找R数据帧列中每n个值的总和(如果存在缺失值),我们可以将rowsum函数与rep函数一起使用,该函数将重复行的总和,并且na.rm = TRUE排除具有缺失值的行。例如,如果我们有一个名为df的数据框,其中包含4列,每列包含20个值,但缺少一些值,则可以使用命令rowum(df,rep(1:5,each = 4),na.rm = TRUE)。
示例
x1<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)输出结果x2<-sample(c(NA,rpois(2,10)),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1
x1 x21 4 10
2 5 10
3 NA 7
4 4 7
5 4 NA
6 5 7
7 4 NA
8 NA NA
9 5 10
10 4 NA
11 NA NA
12 5 NA
13 4 NA
14 4 NA
15 5 NA
16 NA 10
17 NA NA
18 4 7
19 5 7
20 NA NA
如果数据帧中存在缺失值,则查找df1中每5行的列总和-
示例
rowsum(df1,rep(1:5,each=4),na.rm=TRUE)输出结果
x1 x21 13 34
2 13 7
3 14 10
4 13 10
5 9 14
示例
y1<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE)输出结果y2<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE)
y3<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2
y1 y2 y31 0.9563337 -1.1412663 0.1873961
2 2.4693175 0.5661012 0.1873961
3 NA 0.5661012 NA
4 2.4693175 NA 0.4860115
5 NA NA NA
6 0.9563337 NA NA
7 0.9563337 -1.1412663 0.1873961
8 2.4693175 -1.1412663 NA
9 0.9563337 NA 0.1873961
10 2.4693175 0.5661012 0.4860115
11 NA NA 0.4860115
12 NA -1.1412663 0.1873961
13 NA -1.1412663 NA
14 NA NA 0.1873961
15 0.9563337 -1.1412663 0.4860115
16 0.9563337 -1.1412663 0.1873961
17 NA NA 0.4860115
18 0.9563337 -1.1412663 NA
19 0.9563337 -1.1412663 NA
20 2.4693175 0.5661012 0.4860115
如果数据帧中存在缺失值,则查找df2中每5行的列总和-
示例
rowsum(df2,rep(1:5,each=4),na.rm=TRUE)输出结果
y1 y2 y31 5.894969 -0.009063996 0.8608037
2 4.381985 -2.282532593 0.1873961
3 3.425651 -0.575165146 1.3468152
4 1.912667 -3.423798889 0.8608037
5 4.381985 -1.716431443 0.9720230
以上是 如果R数据帧中存在缺失值,如何找到每n个值的总和? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/332807.html