详解Python并发编程之创建多线程的几种方法
大家好，并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
- 学会使用函数创建多线程
- 学会使用类创建多线程
- 多线程：必学函数讲解
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：
- 函数
- 类
接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Python3中，Python提供了一个内置模块 threading.Thread，可以很方便地让我们创建多线程。
threading.Thread() 一般接收两个参数：
- 线程函数名：要放置线程让其后台执行的函数，由我们自已定义，注意不要加()；
- 线程函数的参数：线程函数名所需的参数，以元组的形式传入。若不需要参数，可以不指定。
举个例子
import time
from threading import Thread
# 自定义线程函数。
def main(name="Python"):
for i in range(2):
print("hello", name)
time.sleep(1)
# 创建线程01，不指定参数
thread_01 = Thread(target=main)
# 启动线程01
thread_01.start()
# 创建线程02，指定参数，注意逗号
thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",))
# 启动线程02
thread_02.start()
可以看到输出
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
是不是超级简单呢？别急，下面也是一样简单。
. 学会使用类创建多线程
相比较函数而言，使用类创建线程，会比较麻烦一点。
首先，我们要自定义一个类，对于这个类有两点要求，
- 必须继承 threading.Thread 这个父类；
- 必须覆写 run 方法。
这里的 run 方法，和我们上面线程函数的性质是一样的，可以写我们的业务逻辑程序。在 start() 后将会调用。
来看一下例子
为了方便对比，run函数我复用上面的main。
import time
from threading import Thread
class MyThread(Thread):
def __init__(self, name="Python"):
# 注意，super().__init__() 一定要写
# 而且要写在最前面，否则会报错。
super().__init__()
self.name=name
def run(self):
for i in range(2):
print("hello", self.name)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 创建线程01，不指定参数
thread_01 = MyThread()
# 创建线程02，指定参数
thread_02 = MyThread("MING")
thread_01.start()
thread_02.start()
当然结果也是一样的。
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
. 多线程：必学函数讲解
学完了两种创建线程的方式，你一定会惊叹，咋么这么简单，一点难度都没有。
其实不然，上面我们的线程函数 为了方便理解，都使用的最简单的代码逻辑。而在实际使用当中，多线程运行期间，还会出现诸多问题，只是我们现在还没体会到它的复杂而已。
不过，你也不必担心，在后面的章节中，我会带着大家一起来探讨一下，都有哪些难题，应该如何解决。
磨刀不误吹柴工，我们首先得来认识一下，Python给我们提供的 Thread 都有哪些函数和属性，实现哪些功能。学习完这些，在后期的学习中，我们才能更加得以应手。
经过我的总结，大约常用的方法有如下这些：
t=Thread(target=func)
# 启动子线程
t.start()
# 阻塞子线程，待子线程结束后，再往下执行
t.join()
# 判断线程是否在执行状态，在执行返回True，否则返回False
t.is_alive()
t.isAlive()
# 设置线程是否随主线程退出而退出，默认为False
t.daemon = True
t.daemon = False
# 设置线程名
t.name = "My-Thread"
好了，Python线程基础知识，我们大概都介绍完了。
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