如何用python处理excel表格

Z时代
2024-01-10
分类：综合

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。

读取Excel文件

需要导入相关函数


from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。

获取工作表--Sheet


# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active

获取单元格


# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列

获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。


for cell in list(sheet.rows)[2]:
print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。


for i in range(1, 4):
 for j in range(1, 3):
  print(sheet.cell(row=i, column=j))
# out
<Cell pythontab.A1>
<Cell pythontab.B1>
<Cell pythontab.A2>
<Cell pythontab.B2>
<Cell pythontab.A3>
<Cell pythontab.B3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。


for row_cell in sheet['A1':'B3']:
 for cell in row_cell:
  print(cell)
for cell in sheet['A1':'B3']:
 print(cell)
# out
(<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>)
(<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>)
(<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入，这两个函数存在于openpyxl.utils


from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook


from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。


print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式


# 直接给单元格赋值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。


# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
 ['Number', 'data1', 'data2'],
 [2, 40, 30],
 [3, 40, 25],
 [4, 50, 30],
 [5, 30, 10],
 [6, 25, 5],
 [7, 50, 10],
]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。


list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。


rows = [
 ['Number', 'data1', 'data2'],
 [2, 40],
 [3, 40, 25],
 [4, 50, 30],
 [5, 30, 10],
 [6, 25, 5],
 [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

字体


bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。


# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格


# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格，往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。


sheet.unmerge_cells('A1:C3')

实例代码扩展：


# coding=utf-8
import xlrd
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
# 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')
# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
print("总行数：" + str(table.nrows))
print("总列数：" + str(table.ncols))
# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))
# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)