如何使用 R 中的 NA 删除 data.table 对象中的行？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

如果一行包含缺失值，那么它们的总和将不是有限的，因此，我们可以is.finite对data.table对象使用函数来删除带有 NA 的行。例如，如果我们有一个data.table名为 DT的对象，其中包含一些带有 NA 的行，那么可以使用 DT[is.finite( rowSums(DT))]来删除这些行。

示例 1

加载data.table包并创建一个data.table对象 -

> library(data.table)
> x1<-sample(c(1,NA),20,replace=TRUE)
> x2<-rpois(20,5)
> DT1<-data.table(x1,x2)
> DT1
输出结果
   x1  x2
1:  1   2
2:  NA  4
3:  1   2
4:  NA  5
5:  1   6
6:  1   8
7:  NA  3
8:  1   5
9:  1   6
10: 1   6
11: NA  5
12: 1   4
13: NA  8
14: NA  5
15: 1   4
16: NA  5
17: NA  4
18: 1   5
19: 1   8
20: 1   5

从 DT1 中删除包含 NA 的行 -

> DT1[is.finite(rowSums(DT1))]
输出结果
   x1 x2
1:  1  2
2:  1  2
3:  1  6
4:  1  8
5:  1  5
6:  1  6
7:  1  6
8:  1  4
9:  1  4
10: 1  5
11: 1  8
12: 1  5

例2

> y1<-sample(c(5,NA),20,replace=TRUE)
> y2<-rnorm(20)
> DT2<-data.table(y1,y2)
> DT2
输出结果
   y1      y2
1: NA  -0.1011854033
2: NA   0.0852494741
3: 5   -3.0690178687
4: NA  -0.2443067757
5: NA  -1.7802490517
6: 5   -0.8969211846
7: 5   -0.0414789991
8: 5    1.7043093000
9: 5   -0.2734151106
10: 5   0.5297258605
11: 5  -0.3614407993
12: 5   0.4282377599
13: 5  -0.9532251956
14: 5  -2.6958281110
15: 5  -0.5990272270
16: 5   0.3634742009
17: NA  0.2436549088
18: NA -0.0004956819
19: 5   0.8576350551
20: 5  -0.5816740589

从 DT2 中删除包含 NA 的行 -

> DT2[is.finite(rowSums(DT2))]
输出结果
   y1   y2
1: 5  -3.0690179
2: 5  -0.8969212
3: 5  -0.0414790
4: 5   1.7043093
5: 5  -0.2734151
6: 5   0.5297259
7: 5  -0.3614408
8: 5   0.4282378
9: 5  -0.9532252
10: 5 -2.6958281
11: 5 -0.5990272
12: 5  0.3634742
13: 5  0.8576351
14: 5 -0.5816741

以上是 如何使用 R 中的 NA 删除 data.table 对象中的行？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331823.html

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