如果某些列在 R 数据框中是分类的,如何找到列中每个值的 sin?
如果某些列在 R 数据框中是分类列,要查找列中每个值的 sin,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框。
然后,如果某些列是分类列,则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列中每个值的 sin。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)输出结果Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
Level Group DV1 DV21 low first 1 1
2 low second 1 5
3 medium first 5 3
4 low first 4 1
5 low second 2 5
6 low first 3 3
7 high second 3 1
8 low second 1 1
9 high first 2 4
10 low second 1 3
11 high first 2 5
12 low first 3 2
13 medium second 5 4
14 low second 5 4
15 low second 3 4
16 medium first 5 5
17 high second 4 5
18 high second 4 1
19 low first 4 4
20 medium second 1 3
21 high second 4 3
22 medium first 1 3
23 medium second 2 3
24 high second 3 3
25 medium first 4 3
如果某些列是分类列,则查找列中每个值的 sin
如果某些列在数据框 df 中是分类的,则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列中每个值的 sin -
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)输出结果Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(sin)(df)
DV1 DV21 0.9092974 0.1411200
2 -0.9589243 -0.7568025
3 0.9092974 0.1411200
4 0.1411200 -0.7568025
5 -0.7568025 -0.7568025
6 -0.7568025 0.8414710
7 0.8414710 0.1411200
8 0.8414710 0.8414710
9 0.1411200 -0.9589243
10 -0.7568025 -0.9589243
11 -0.9589243 0.1411200
12 -0.9589243 0.8414710
13 -0.7568025 0.9092974
14 0.8414710 0.1411200
15 0.8414710 -0.7568025
16 0.1411200 0.8414710
17 0.1411200 0.1411200
18 0.9092974 0.9092974
19 0.9092974 0.1411200
20 -0.9589243 0.8414710
21 0.9092974 0.1411200
22 -0.7568025 0.9092974
23 -0.7568025 -0.9589243
24 -0.7568025 0.9092974
25 -0.7568025 0.1411200
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