基于python调用psutil模块过程解析

这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。

在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。

代码如下

oshelper.py

#encoding=utf-8

import psutil

import datetime

#查看cpu的信息

print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count()

print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False)

print u"CPU uptimes"

print psutil.cpu_times()

print ""

#查看内存信息

mem = psutil.virtual_memory()

print u"系统总内存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024)

print u"系统可用内存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024)

mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total)

print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100)

#交换分区

swapmem = psutil.swap_memory()

print u"交换分区 %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024)

print u"交换分区可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024)

print u"交换分区使用率 %s %%"%int(swapmem.percent)

#系统启动时间

print u"系统启动时间 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

#系统用户

users_count = len(psutil.users())

users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()])

print u"当前有%s个用户,分别是%s"%(users_count, users_list)

#网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息

net = psutil.net_io_counters()

bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)

bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)

print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent)

nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)

print u"网卡 " ,tuple(nis)

#进程 进程的各种详细参数

def show_process(pid):

try:

p = psutil.Process(pid)

p.name() #进程名

#p.exe() #进程的bin路径

#p.cwd() #进程的工作目录绝对路径

p.status() #进程状态

p.create_time() #进程创建时间

#p.uids() #进程uid信息

#p.gids() #进程的gid信息

p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息

#p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好

p.memory_percent() #进程内存利用率

p.memory_info() #进程内存rss,vms信息

p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数

#p.connectios() #返回进程列表

p.num_threads() #进程开启的线程数

'''

听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息

from subprocess import PIPE

p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)

'''

p.name()

#p.username()

except:

pass

'''

pids=psutil.pids()

for pid in pids:

show_process(pid)

'''

with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f:

sys.stdout=f

for proc in psutil.process_iter():

'''

if proc.name() == "w3wp.exe":

cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24

print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold

p.terminate() proc .kill()

Iterate over all ports this process is listening to

for con in proc.get_connections():

con

'''

pa=proc.as_dict()

print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')

print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()

#磁盘 磁盘的使用量等等

dps=psutil.disk_partitions()

for dp in dps:

dp

du=psutil.disk_usage('/')

print u"硬盘总共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024)

print u"硬盘可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024)

print u"硬盘已用 %s %%"%(du.percent)

以上是 基于python调用psutil模块过程解析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/328228.html

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