java实现简单银行家算法
本文实例为大家分享了java实现银行家算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
题目：
初始时，Allocate[i,j]=0，表示初始时没有进程得到任何资源。假定进程对资源的请求序
列为：
Request(1)[M]=(1,0,0);
Request(2)[M]=(2,1,0);
Request(2)[M]=(2,0,1);
Request(3)[M]=(2,1,1);
Request(4)[M]=(0,0,2);
Request(2)[M]=(1,0,1);
Request(1)[M]=(1,0,1);
请用 Banker 算法判断每一次资源请求是否接受，如果接受请求，请给出请求接受后的资
源分配状态，即 Allocate 矩阵、Need 矩阵和 Available 向量。
大致思路：
（1）：判断该进程资源请求是否小于Need需求矩阵,小于则进第二步
（2）：判断该进程资源请求向量是否小于剩余资源向量Available，小于则进入第三步
（3）：备份下资源状态矩阵，假设接收该需求，求出相应的资源状态矩阵，需求矩阵，剩余资源向量
（4）：判断接收请求后的状态是否是安全状态
A：初始该状态下的进程标识都为false，work为资源剩余向量
B；循环该状态下的进程，如果满足标识为false，并且该进程的需求向量小于work 则进入C，当循环完毕都没有满足条件的进入D。
C：work+Allocate（对应进程的状态），将该进程对应的进程状态标识为true，将B的循环数变为0，从头开始循环（进入B）
D：循环遍历该状态下的进程标识，如果都为true则判断状态安全，否则判断状态不安全
（5）：如果状态是安全的输入该状态下的各个矩阵与向量，如果不安全，则利用刚刚备份的资源状态矩阵，回滚。
运行截图：
源代码
package Banker;
public class Banker {
public static int N = 4;// 线程个数
public static int M = 3;// 资源个数
public static int[] Resource = { 9, 3, 6 };// 资源向量；
public static int[][] Cliam = { { 3, 2, 2 }, { 6, 1, 3 }, { 3, 1, 4 }, { 4, 2, 2 } };
public static int[][] Allocate = new int[N][M];
public static int[][] Need = { { 3, 2, 2 }, { 6, 1, 3 }, { 3, 1, 4 }, { 4, 2, 2 } };
public static int[] Available = { 9, 3, 6 };
public int[][] state = new int[N][M];
public static void main(String args[]) {
Banker ban = new Banker();
//请求序列数组，包含第几个请求，那条进程，请求资源向量。
int[][][] re={{{1},{1,0,0}},{{2},{2,1,0}},{{2},{2,0,1}},{{3},{2,1,1}},{{4},{0,0,2}},{{2},{1,0,1}},{{1},{1,0,1}}};
for(int j=0;j<re.length;j++){
/*
* re[j][1] 请求向量
* re[j][0][0]-1 第几个进程
* j第几个请求
*/
ban.judgeqingqiu(re[j][1], re[j][0][0]-1, j);//输入第几条进程，请求向向量，第几个请求，调用判断是否符合要求函数
}
}
//判断请求是否符合要求
public void judgeqingqiu(int[] Request, int i,int j) {
/*judgementrequest(Request, i)调用函数，判断该进程请求向量是否小于请求矩阵中对应的向量请求资源
* judgementrequest(Request, i)调用函数，判断该进程请求向量是否小于剩于资源向量
*/
if (judgementrequest(Request, i) && judgementrequest(Request, i)) {
distribute(Request,i);//调用假设分配函数，并将分配状态copy出来
//judgementsafe(Allocate)判断是否是安全状态
if (judgementsafe(Allocate)) {
System.out.println("############");
System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被允许");
printJuzhen("Allocate", Allocate);
printJuzhen("Need", Need);
PrintXianglaing("Available", Available);
} else {
System.out.println("############");
System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被拒绝");
erWeiCopy(Allocate, state);
}
} else {
System.out.println("*****************");
System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被拒绝");
}
}
// 假设符合，分配资源，记录下剩余资源
public void distribute(int[] Request,int i) {
state = erWeiCopy(state, Allocate);//将资源分配矩阵保留下来，如果不正确方便回滚
Allocate = addrequest(Allocate, Request, i);//分配后的资源分配矩阵
Need = reducerequest(Need, Allocate);//分配后的资源需求矩阵
Available = AvaileReduceRequest(Available, Allocate);//分配后的资源剩余矩阵
}
// 判断状态安全函数
public boolean judgementsafe(int[][] Allocate) {
int[] work = new int[M];//相当于标记变量，标识进程是否符合，如果符合为true
work = yiweicopy(work, Available);//将剩余资源响亮copy到work中
boolean safe = true;//安全状态，默认为true
Boolean[] finish = { false, false, false, false };//相当于标记变量，标识进程是否符合，如果符合为true，初始值都为false
//循环遍历该状态中的进程，判断进程的资源需求是否小于剩余资源数
for (int j = 0; j < N; j++) {
//进程资源请求是否小于剩余资源work，并且该进程标识为false，
if (judgementsafeWork(Need[j], work) && finish[j] == false) {
finish[j] = true;//，将该进程标识为true，改变work
for (int h = 0; h < M; h++) {
work[h] = work[h] + Allocate[j][h];
}
j = -1;//，将j=0，再次从头遍历查看进程
}
}
/*
* 当没有进程满足资源请求是否小于剩余资源work，并且该进程标识为false时
* 遍历状态数组，看是否都为true
*/
for (int m = 0; m < N; m++) {
if (finish[m] == false) {
safe = false;//如果状态数组中有false那么将safe设置为false
}
}
return safe;
}
// 判断状态是否安全时进程资源请求是否小于剩余资源work
public boolean judgementsafeWork(int[] Request, int[] work) {
for (int k = 0; k < M; k++) {
// PrintXianglaing("",Request);
if (Request[k] >work[k]) {
return false;
}
}
return true;//返回状态
}
// 判断该进程请求向量是否小于请求矩阵中对应的向量请求资源
public boolean judgementrequest(int[] Request, int i) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (Request[j] > Need[i][j]) {
return false;
}
}
return true;
}
// 判断该进程请求向量是否小于剩于资源向量
public boolean judgementAvali(int[] Request) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (Request[j] >Available[j]) {
return false;
}
}
return true;
}
// 假设分配后修改资源分配矩阵
public int[][] addrequest(int[][] Allocate, int[] Request, int i) {
for (int h = 0; h < M; h++) {
Allocate[i][h] = Allocate[i][h] + Request[h];
}
return Allocate;
}
// 假设分配后修改资源的需求矩阵
public int[][] reducerequest(int[][] Need, int[][] state) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
for (int h = 0; h < M; h++) {
Need[j][h] = Cliam[j][h] - state[j][h];
}
}
return Need;
}
// 假设分配后修改资源剩余矩阵
public int[] AvaileReduceRequest(int[] Available, int[][] Allocate) {
Available = yiweicopy(Available, Resource);
for (int j = 0; j < N; j++) {
for (int h = 0; h < M; h++) {
Available[h] = Available[h] - Allocate[j][h];
}
}
return Available;
}
// 二维数组拷贝
public int[][] erWeiCopy(int[][] x1, int[][] y1) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
for (int h = 0; h < M; h++) {
x1[j][h] = y1[j][h];
}
}
return x1;
}
// 一维数组拷贝
public int[] yiweicopy(int[] x1, int[] y1) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
x1[j] = y1[j];
}
return x1;
}
// 打印向量
public static void PrintXianglaing(String id, int[] x) {
System.out.println(id);
for (int j = 0; j < x.length; j++) {
System.out.print(x[j] + " ");
}
System.out.println("");
}
// 打印矩阵
public static void printJuzhen(String id, int[][] y) {
System.out.println(id);
for (int j = 0; j < N; j++) {
for (int h = 0; h < M; h++) {
System.out.print(y[j][h] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
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