如何按行最小值划分R中的数据帧行？
要将数据框行值除以 R 中的行最小值，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个数据框。
然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行最小值。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 -
例子
x<-round(rnorm(25,25,8),0)y<-round(rnorm(25,25,8),0)
df<-data.frame(x,y)
df
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
输出
x y1 37 25
2 23 24
3 10 20
4 27 22
5 32 43
6 7 25
7 29 33
8 7 29
9 17 19
10 15 19
11 37 24
12 22 14
13 29 23
14 17 12
15 26 17
16 37 11
17 21 22
18 20 38
19 20 20
20 28 29
21 18 24
22 31 23
23 43 14
24 24 30
25 16 19
将数据框行值除以行最小值
使用 apply 函数将 df 的行值除以行最小值 -
例子
x<-round(rnorm(25,25,8),0)y<-round(rnorm(25,25,8),0)
df<-data.frame(x,y)
df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/min(x)))
df_new
输出
x y[1,] 1.480000 1.000000
[2,] 1.000000 1.043478
[3,] 1.000000 2.000000
[4,] 1.227273 1.000000
[5,] 1.000000 1.343750
[6,] 1.000000 3.571429
[7,] 1.000000 1.137931
[8,] 1.000000 4.142857
[9,] 1.000000 1.117647
[10,] 1.000000 1.266667
[11,] 1.541667 1.000000
[12,] 1.571429 1.000000
[13,] 1.260870 1.000000
[14,] 1.416667 1.000000
[15,] 1.529412 1.000000
[16,] 3.363636 1.000000
[17,] 1.000000 1.047619
[18,] 1.000000 1.900000
[19,] 1.000000 1.000000
[20,] 1.000000 1.035714
[21,] 1.000000 1.333333
[22,] 1.347826 1.000000
[23,] 3.071429 1.000000
[24,] 1.000000 1.250000
[25,] 1.000000 1.187500
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