如何找到R数据框列中每n个值的总和?
要查找 R 数据框列中每 n 个值的总和,我们可以使用 rowsum 函数和 rep 函数,该函数将重复行的总和。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,它包含 4 列,每列包含 20 个值,那么我们可以使用命令 rowsum(df,rep(1:5,each=4)) 找到每 5 行的列总和。
示例
考虑以下数据框 -
x1<-rpois(20,5)输出结果x2<-rpois(20,2)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1
x1 x21 7 3
2 9 4
3 7 3
4 3 3
5 9 1
6 4 1
7 7 3
8 4 3
9 6 3
10 5 0
11 4 4
12 5 4
13 5 1
14 6 2
15 1 3
16 1 2
17 6 1
18 6 2
19 1 2
20 8 2
在 df1 中查找每 5 行的列总和 -
示例
rowsum(df1,rep(1:5,each=4))输出结果
x1 x21 26 13
2 24 8
3 20 11
4 13 8
5 21 7
示例
y1<-rnorm(20)输出结果y2<-rnorm(20)
y3<-rnorm(20)
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2
y1 y2 y31 -0.46478980 0.61742170 -0.21406143
2 1.42820694 -1.68668632 -1.69183062
3 -1.09014651 -0.80538397 -1.73060665
4 0.04143155 -0.86250648 -0.50698176
5 1.31066192 1.98317492 0.81144732
6 1.05362995 1.31032857 -0.48538293
7 1.13221772 3.27862204 -1.42116882
8 -2.30864576 -0.02998736 -0.35898649
9 -1.30371212 0.26152070 -0.25968593
10 -0.93208053 0.59726153 0.31393063
11 0.23612475 1.72240765 -2.21882009
12 0.58740869 0.53739269 0.52578465
13 0.42427296 -0.84617072 -0.35684917
14 -0.33885432 0.09297437 -0.61340922
15 -0.40246042 -0.94370468 0.01108134
16 -0.97853686 1.08559425 0.71596796
17 0.28577367 -0.57999260 -0.14349388
18 -0.78154458 -2.40582173 2.50692776
19 0.05791671 0.94479521 0.79723502
20 -0.03289249 -1.46621425 -0.89169830
示例
在 df2 中查找每 5 行的列总和 -
rowsum(df2,rep(1:5,each=4))输出结果
y1 y2 y31 -0.08529781 -2.7371551 -4.1434804
2 1.18786383 6.5421382 -1.4540909
3 -1.41225921 3.1185826 -1.6387907
4 -1.29557865 -0.6113068 -0.2432091
5 -0.47074670 -3.5072334 2.2689706
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