如何找到R数据框列中每n个值的总和?

要查找 R 数据框列中每 n 个值的总和,我们可以使用 rowsum 函数和 rep 函数,该函数将重复行的总和。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,它包含 4 列,每列包含 20 个值,那么我们可以使用命令 rowsum(df,rep(1:5,each=4)) 找到每 5 行的列总和。

示例

考虑以下数据框 -

x1<-rpois(20,5)

x2<-rpois(20,2)

df1<-data.frame(x1,x2)

df1

输出结果
   x1 x2

1  7  3

2  9  4

3  7  3

4  3  3

5  9  1

6  4  1

7  7  3

8  4  3

9  6  3

10 5  0

11 4  4

12 5  4

13 5  1

14 6  2

15 1  3

16 1  2

17 6  1

18 6  2

19 1  2

20 8  2

在 df1 中查找每 5 行的列总和 -

示例

rowsum(df1,rep(1:5,each=4))
输出结果
  x1 x2

1 26  13

2 24   8

3 20  11

4 13   8

5 21   7

示例

y1<-rnorm(20)

y2<-rnorm(20)

y3<-rnorm(20)

df2<-data.frame(y1,y2,y3)

df2

输出结果
      y1           y2           y3

1  -0.46478980   0.61742170  -0.21406143

2   1.42820694  -1.68668632  -1.69183062

3  -1.09014651  -0.80538397  -1.73060665

4   0.04143155  -0.86250648  -0.50698176

5   1.31066192   1.98317492   0.81144732

6   1.05362995   1.31032857  -0.48538293

7   1.13221772   3.27862204  -1.42116882

8  -2.30864576  -0.02998736  -0.35898649

9  -1.30371212   0.26152070  -0.25968593

10 -0.93208053   0.59726153   0.31393063

11  0.23612475   1.72240765  -2.21882009

12  0.58740869   0.53739269   0.52578465

13  0.42427296  -0.84617072  -0.35684917

14 -0.33885432   0.09297437  -0.61340922

15 -0.40246042  -0.94370468   0.01108134

16 -0.97853686   1.08559425   0.71596796

17  0.28577367  -0.57999260  -0.14349388

18 -0.78154458  -2.40582173   2.50692776

19  0.05791671   0.94479521   0.79723502

20 -0.03289249  -1.46621425  -0.89169830

示例

在 df2 中查找每 5 行的列总和 -

rowsum(df2,rep(1:5,each=4))
输出结果
        y1          y2          y3

1  -0.08529781  -2.7371551  -4.1434804

2   1.18786383   6.5421382  -1.4540909

3  -1.41225921   3.1185826  -1.6387907

4  -1.29557865  -0.6113068  -0.2432091

5  -0.47074670  -3.5072334   2.2689706

以上是 如何找到R数据框列中每n个值的总和? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/327573.html

回到顶部