如何用复数计算熊猫系列中的绝对值?
Pandas 系列有一种计算系列元素绝对值的方法。该函数还可用于计算具有复数的序列的绝对值。
abs()pandas 系列中的方法将返回一个新系列,该系列正在计算具有复数的系列的绝对值。
复数的绝对值是 $\sqrt{a^{2}+b^{2}}$而 a 是复数的实数值,b 是虚数值。
示例
# importing pandas packagesimport pandas as pd
#creating a series with null data
s_obj = pd.Series([2.5 + 3j, -1 - 3.5j, 9 - 6j, 3 + 2j, 10 + 4j, -4 + 1j])
print(s_obj, end='\n\n')
#calculate absolute values
result = s_obj.abs()
#print the result
print(result)
解释
在以下示例中,我们创建了一个包含复数的系列。之后,我们计算了 s_obj 系列中每个复数的绝对值。
在我们的系列中,有一些正复数和负复数。我们可以在下面的输出块中看到每个复合体的绝对值。
输出结果
0 2.500000+3.000000j1 -1.000000-3.500000j
2 9.000000-6.000000j
3 3.000000+2.000000j
4 10.000000+4.000000j
5 -4.000000+1.000000j
dtype: complex128
0 3.905125
1 3.640055
2 10.816654
3 3.605551
4 10.770330
5 4.123106
dtype: float64
在这个输出块中,我们有两个系列对象,一个是复数系列,另一个是复数系列的对应绝对值。通过使用abs()pandas系列的方法,我们计算了系列中每个复数的绝对值。
示例
# importing pandas packagesimport pandas as pd
#creating a series with null data
s = pd.Series([-0.3 - 0.3j, 1.3 + 0.3j, 4.2 + 5.29j, -9.037-5.03j, 2.34+2.1j])
print(s, end='\n\n')
#calculate absolute values
result = s.abs()
#print the result
print(result)
解释
这是计算具有复数的系列的绝对值的另一个示例。最初,我们创建了一个带有复数的系列对象,然后计算了这些复数的绝对值。
输出结果
0 -0.300000-0.300000j1 1.300000+0.300000j
2 4.200000+5.290000j
3 -9.037000-5.030000j
4 2.340000+2.100000j
dtype: complex128
0 0.424264
1 1.334166
2 6.754561
3 10.342547
4 3.144137
dtype: float64
在上面的输出块中,我们可以看到 a series 对象,其结果是复数系列的绝对值。
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