Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份数

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月数,请使用DateTimeIndex.month属性。

首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

DatetimeIndex,周期为 6,频率为 M,即月份。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取月份数,即一月=1,二月=2,...,十二月=12 -

print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as M i.e. month

# timezone is Australia/Sydney

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

# display DateTimeIndex

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency

print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the month number i.e. January=1, february=2, ..., December=12

print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

输出结果

这将产生以下输出 -

DateTimeIndex...

DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',

               '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',

               '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],

               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')

DateTimeIndex frequency...

   <MonthEnd>

Getting the month number..

   Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')

以上是 Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/327356.html

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