Python中使用logging模块打印log日志详解

学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓“只要log打的好,没有bug解不了”,在我们熟知的一些信息技术中,log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的。在Python这门语言中,我们同样可以根据自己的程序需要打出log。

log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息,log可以根据程序需要而分出不同的log级别,比如info、debug、warn等等级别的信息,只要实时控制log级别开关就可以为开发人员提供更好的log信息,与log4xx类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的设定的级别,才会显示。下面我就来谈谈我在Python中使用的logging模块一些方法。

logging模块介绍

Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP、GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log。

logging模块包括logger,handler,filter,formatter这四个基本概念。

logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。

filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

formatter:指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。

基本使用方法

一些小型的程序我们不需要构造太复杂的log系统,可以直接使用logging模块的basicConfig函数即可,代码如下:

'''

Created on 2012-8-12

 

@author: walfred

@module: loggingmodule.BasicLogger

'''

import logging

 

log_file = "./basic_logger.log"

 

logging.basicConfig(filename = log_file, level = logging.DEBUG)

 

logging.debug("this is a debugmsg!")

logging.info("this is a infomsg!")

logging.warn("this is a warn msg!")

logging.error("this is a error msg!")

logging.critical("this is a critical msg!")

运行程序时我们就会在该文件的当前目录下发现basic_logger.log文件,查看basic_logger.log内容如下:

INFO:root:this is a info msg!

DEBUG:root:this is a debug msg!

WARNING:root:this is a warn msg!

ERROR:root:this is a error msg!

CRITICAL:root:this is a critical msg!

需要说明的是我将level设定为DEBUG级别,所以log日志中只显示了包含该级别及该级别以上的log信息。信息级别依次是:notset、debug、info、warn、error、critical。如果在多个模块中使用这个配置的话,只需在主模块中配置即可,其他模块会有相同的使用效果。

较高级版本

上述的基础使用比较简单,没有显示出logging模块的厉害,适合小程序用,现在我介绍一个较高级版本的代码,我们需要依次设置logger、handler、formatter等配置。

'''

Created on 2012-8-12

 

@author: walfred

@module: loggingmodule.NomalLogger

'''

import logging

 

log_file = "./nomal_logger.log"

log_level = logging.DEBUG

 

logger = logging.getLogger("loggingmodule.NomalLogger")

handler = logging.FileHandler(log_file)

formatter = logging.Formatter("[%(levelname)s][%(funcName)s][%(asctime)s]%(message)s")

 

handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

logger.setLevel(log_level)

 

#test

logger.debug("this is a debug msg!")

logger.info("this is a info msg!")

logger.warn("this is a warn msg!")

logger.error("this is a error msg!")

logger.critical("this is a critical msg!")

这时我们查看当前目录的nomal_logger.log日志文件,如下:

[DEBUG][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a debug msg!

[INFO][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a info msg!

[WARNING][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a warn msg!

[ERROR][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a error msg!

[CRITICAL][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a critical msg!

这个对照前面介绍的logging模块,不难理解,下面的最终版本将会更加完整。

完善版本

这个最终版本我用singleton设计模式来写一个Logger类,代码如下:

'''

Created on 2012-8-12

 

@author: walfred

@module: loggingmodule.FinalLogger

'''

 

import logging.handlers

 

class FinalLogger:

 

 logger = None

 

 levels = {"n" : logging.NOTSET,

  "d" : logging.DEBUG,

  "i" : logging.INFO,

  "w" : logging.WARN,

  "e" : logging.ERROR,

  "c" : logging.CRITICAL}

 

 log_level = "d"

 log_file = "final_logger.log"

 log_max_byte = 10 * 1024 * 1024;

 log_backup_count = 5

 

 @staticmethod

 def getLogger():

  if FinalLogger.logger is not None:

   return FinalLogger.logger

 

  FinalLogger.logger = logging.Logger("oggingmodule.FinalLogger")

  log_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename = FinalLogger.log_file,\

  maxBytes = FinalLogger.log_max_byte,\

  backupCount = FinalLogger.log_backup_count)

  log_fmt = logging.Formatter("[%(levelname)s][%(funcName)s][%(asctime)s]%(message)s")

  log_handler.setFormatter(log_fmt)

  FinalLogger.logger.addHandler(log_handler)

  FinalLogger.logger.setLevel(FinalLogger.levels.get(FinalLogger.log_level))

  return FinalLogger.logger

 

if __name__ == "__main__":

 logger = FinalLogger.getLogger()

 logger.debug("this is a debug msg!")

 logger.info("this is a info msg!")

 logger.warn("this is a warn msg!")

 logger.error("this is a error msg!")

 logger.critical("this is a critical msg!")

当前目录下的 final_logger.log内容如下:

[DEBUG][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a debug msg!

[INFO][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a info msg!

[WARNING][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a warn msg!

[ERROR][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a error msg!

[CRITICAL][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a critical msg!


这个final版本,也是我一直用的,读者朋友也可以再加上其他的一些Handler,比如StreamHandler等等来获取更多的log信息,当然也可以将你的log信息通过配置文件来完成。

以上是 Python中使用logging模块打印log日志详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/325919.html

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