MyBatis-Plus 动态表名SQL解析器的实现
一、引言
先来说下动态名表在什么场景下需要使用呢?
拿小编的实际项目来说,小编公司手里掌握着国内各个部分地区的医院患者数据,那么一个医院的患者的数据流量肯定是很大的,这个时候如果全部放在同一张表中,那么可想而知数据量的庞大。所以数据库设计的时候可以一家医院对应一张表,分开来存储,表中的列名都是一样的,只是表名不同。
或者还可以做日志的存储,日志数据量也是很大的,可以分一个月对应一张表,比如:log_201907、log_201908等等之类的。
二、具体实现
动态表名SQL解析器也是基于MP分页插件来实现的,代码如下:
package com.example.demo.config;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParserFilter;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import java.util.*;
/**
* @Auther: IT贱男
* @Date: 2019/6/12 15:06
* @Description: MybatisPlus配置类
*/
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
*
* @return
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 创建SQL解析器集合
List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
// 动态表名SQL解析器
DynamicTableNameParser dynamicTableNameParser = new DynamicTableNameParser();
Map<String,ITableNameHandler> tableNameHandlerMap = new HashMap<>();
// Map的key就是需要替换的原始表名
tableNameHandlerMap.put("sys_user",new ITableNameHandler(){
@Override
public String dynamicTableName(MetaObject metaObject, String sql, String tableName) {
// 自定义表名规则,或者从配置文件、request上下文中读取
// 假设这里的用户表根据年份来进行分表操作
Date date = new Date();
String year = String.format("%tY", date);
// 返回最后需要操作的表名,sys_user_2019
return "sys_user_" + year;
}
});
dynamicTableNameParser.setTableNameHandlerMap(tableNameHandlerMap);
sqlParserList.add(dynamicTableNameParser);
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
return paginationInterceptor;
}
}
代码演示:MP会针对配置的表名做动态解析,从sql中可以看出表名已经替换成sys_user_2019了。
@Test
public void select(){
List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
users.forEach(System.out::println);
}
INFOStarted UserMapperTest in 3.409 seconds (JVM running for 4.233)
DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user_2019 WHERE sys_user_2019.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ?
DEBUG==> Parameters: 18(Integer)
三、注意细节
细节一:如果自定义规则的表名返回为空,则会按照实际的表名来处理。
细节二:如果配置了多租户SQL解析器,过滤了特定的sql,则也会按照实际表名来处理。
如下代码使用了@SqlParser注解来过滤这条sql不需要加租户ID,执行这条sql的时候同样也会把动态表名SQL解析也会过滤掉,按照实际表名处理,MP可能后续版本会进行改进。
/**
* <p>
* 用户 Mapper 接口
* </p>
*
* @author IT贱男
* @since 2019-06-14
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 自定Wrapper修改
*
* @param userWrapper 条件构造器
* @param user 修改的对象参数
* @return
*/
@SqlParser(filter = true)
int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user);
}
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