Python Opencv图像处理基本操作代码详解

1.图像读取

使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像

filepath: 读入图像完整路径(绝对路径,相对路径)

flags: 读入图像标志

  • cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略alpha通道;可以通过1指定
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 也通过0指定
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道

import cv2

img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)

img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)

2.图像显示

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像

wname: 显示图像窗口名字

img: 图像(其实是<class 'numpy.ndarray'>类型矩阵)

cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像,频率时间为delay,单位为ms

返回值为当前键盘按键值

cv2.waitKey(0) 等待按键

import cv2

img = cv2.imread('C:/star.png',1)

print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>

cv2.imshow('img',img)

cv2.waitKey(0)

'''

#按键返回

k=cv2.waitKey(0)

if k == 27:

cv2.destroyAllWindows()

elif k == ord('s'):

cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)

cv2.destroyAllWindows()

'''

3.图像保存

cv2.imwrite(imageName, Image)

imageName: 需要写入的文件名就行了(包含后缀)

有第三个参数,表示为特定格式保存的参数编码,有默认值,一般不需要填写

import cv2

img = cv2.imread('C:/star.png',1)

cv2.imread('D:/star.png',img)

以上是 Python Opencv图像处理基本操作代码详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/323109.html

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