如何通过它们在 R 中的索引位置扩展矩阵行？
要通过其在 R 中的索引位置扩展矩阵行，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个矩阵。
然后，使用带有 nrow 的 rep 和 seq_len 函数按索引位置扩展矩阵行。
创建矩阵
让我们创建一个矩阵，如下所示 -
例子
M<-matrix(rnorm(18),nrow=6)M
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
输出
[,1] [,2] [,3][1,] 1.1504336 -2.7945635 -1.1192209
[2,] 1.8228588 0.5034033 -0.9991265
[3,] 0.7930331 -0.1489556 -0.3942745
[4,] 0.3773271 1.4935511 0.4641247
[5,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[6,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
展开矩阵
使用带有 nrow 的 rep 和 seq_len 函数按索引位置扩展 M 中的行 -
例子
M<-matrix(rnorm(18),nrow=6)M<-M[rep(seq_len(nrow(M)),1:6),]
M
输出
[,1] [,2] [,3][1,] 1.1504336 -2.7945635 -1.1192209
[2,] 1.8228588 0.5034033 -0.9991265
[3,] 1.8228588 0.5034033 -0.9991265
[4,] 0.7930331 -0.1489556 -0.3942745
[5,] 0.7930331 -0.1489556 -0.3942745
[6,] 0.7930331 -0.1489556 -0.3942745
[7,] 0.3773271 1.4935511 0.4641247
[8,] 0.3773271 1.4935511 0.4641247
[9,] 0.3773271 1.4935511 0.4641247
[10,] 0.3773271 1.4935511 0.4641247
[11,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[12,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[13,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[14,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[15,] 1.2586923 -0.2941518 -0.7457999
[16,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
[17,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
[18,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
[19,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
[20,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
[21,] 0.6746511 1.7114469 1.1954979
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