如何按R中的行差异划分data.table对象中的行？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将行值除以 Rdata.table对象中的行方差，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个data.table对象。

  • 然后，使用 apply 函数将data.table对象行值除以行方差。

创建data.table对象

让我们创建一个data.table对象，如下所示 -

library(data.table)
x<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
y<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
z<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DT<-data.table(x,y,z)
DT

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

   x y z
1: 2 2 1
2: 3 4 3
3: 2 5 3
4: 2 4 3
5: 3 5 1
6: 2 4 4
7: 2 2 2
8: 5 2 3
9: 3 3 3
10: 4 3 4
11: 5 5 2
12: 3 4 1
13: 2 3 2
14: 2 5 2
15: 3 5 3
16: 5 3 2
17: 4 1 3
18: 1 5 3
19: 2 1 1
20: 1 5 3
21: 4 3 4
22: 3 1 5
23: 4 3 5
24: 1 1 4
25: 2 3 2
x y z

data.table按行差异划分对象行值

使用应用函数将 DT 的行值除以行方差 -

library(data.table)
x<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
y<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
z<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DT<-data.table(x,y,z)
DT_new<-t(apply(DT,1, function(x) x/var(x)))
DT_new

输出

         x          y         z
[1,]  6.0000000 6.0000000 3.0000000
[2,]  9.0000000 12.0000000 9.0000000
[3,]  0.8571429 2.1428571 1.2857143
[4,]  2.0000000 4.0000000 3.0000000
[5,]  0.7500000 1.2500000 0.2500000
[6,]  1.5000000 3.0000000 3.0000000
[7,]  Inf         Inf        Inf
[8,]  2.1428571 0.8571429 1.2857143
[9,]  Inf         Inf         Inf
[10,] 12.0000000 9.0000000 12.0000000
[11,] 1.6666667 1.6666667 0.6666667
[12,] 1.2857143 1.7142857 0.4285714
[13,] 6.0000000 9.0000000 6.0000000
[14,] 0.6666667 1.6666667 0.6666667
[15,] 2.2500000 3.7500000 2.2500000
[16,] 2.1428571 1.2857143 0.8571429
[17,] 1.7142857 0.4285714 1.2857143
[18,] 0.2500000 1.2500000 0.7500000
[19,] 6.0000000 3.0000000 3.0000000
[20,] 0.2500000 1.2500000 0.7500000
[21,] 12.0000000 9.0000000 12.0000000
[22,] 0.7500000 0.2500000 1.2500000
[23,] 4.0000000 3.0000000 5.0000000
[24,] 0.3333333 0.3333333 1.3333333
[25,] 6.0000000 9.0000000 6.0000000

以上是 如何按R中的行差异划分data.table对象中的行？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322786.html

回到顶部