如何在R数据框中找到按年份列的总数？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在 R 数据框中按年份列查找总计，我们可以使用带有 sum 函数的聚合函数。

例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个年份列说 Year 和一个数字列说 Demand 那么我们可以在下面给出的命令的帮助下找到按年的总需求 -

aggregate(df["Demand"],by=df["Year"],sum)

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Year<-sample(2001:2005,20,replace=TRUE)
Sales<-sample(500:1000,20)
df1<-data.frame(Year,Sales)
df1

创建了以下数据框

  Year Sales
 1 2001 537
 2 2005 742
 3 2003 551
 4 2003 590
 5 2001 792
 6 2003 985
 7 2003 765
 8 2003 993
 9 2003 764
10 2003 855
11 2001 959
12 2004 607
13 2002 555
14 2002 566
15 2005 596
16 2003 714
17 2005 846
18 2004 910
19 2005 849
20 2002 740

要在上面创建的数据框中按年份查找总销售额，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Year<-sample(2001:2005,20,replace=TRUE)
Sales<-sample(500:1000,20)
df1<-data.frame(Year,Sales)
aggregate(df1["Sales"],by=df1["Year"],sum)
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

 Year Sales
1 2001 2288
2 2002 1861
3 2003 6217
4 2004 1517
5 2005 3033

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Years<-sample(2011:2016,20,replace=TRUE)
GDP_Variation<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Years,GDP_Variation)
df2

创建了以下数据框

 Years  GDP_Variation
 1 2011      10
 2 2011       7
 3 2014       3
 4 2016       8
 5 2012      10
 6 2016       9
 7 2011       9
 8 2013       7
 9 2016       3
10 2016       6
11 2016       6
12 2012       3
13 2013       6
14 2015       5
15 2013       1
16 2011       8
17 2013       4
18 2015       5
19 2016       7
20 2013       8

要在上面创建的数据框中按年份查找总 GDP_Variation，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Years<-sample(2011:2016,20,replace=TRUE)
GDP_Variation<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Years,GDP_Variation)
aggregate(df2["GDP_Variation"],by=df2["Years"],sum)
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

  Years GDP_Variation
1 2011      34
2 2012      13
3 2013      26
4 2014       3
5 2015      10
6 2016      39

以上是 如何在R数据框中找到按年份列的总数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322655.html

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