如果出现一次，如何在 R 中的矩阵列中找到值的索引？
要查找 R 矩阵列中值的索引（如果它们出现一次），我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个矩阵。
然后，使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子集化，以查找列中值的索引（如果它们出现一次）。
示例 1
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 -
M1<-matrix(rpois(25,10),ncol=1)输出结果M1
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
[,1][1,] 13
[2,] 6
[3,] 12
[4,] 8
[5,] 12
[6,] 5
[7,] 11
[8,] 8
[9,] 11
[10,] 12
[11,] 16
[12,] 11
[13,] 15
[14,] 5
[15,] 11
[16,] 9
[17,] 12
[18,] 9
[19,] 8
[20,] 7
[21,] 9
[22,] 7
[23,] 15
[24,] 14
[25,] 9
查找列中值的索引（如果它们出现一次）
使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子集化，如果它们出现一次，则在矩阵 M1 的列中查找值的索引 -
M1<-matrix(rpois(25,10),ncol=1)输出结果which(!(M1[] %in% M1[][duplicated(M1[])]))
[1] 9 20 21
示例 2
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 -
M2<-matrix(round(rnorm(25),1),ncol=1)输出结果M2
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
[,1][1,] 1.7
[2,] -1.0
[3,] -1.1
[4,] 0.8
[5,] 0.7
[6,] 0.7
[7,] 1.9
[8,] -1.6
[9,] 2.7
[10,] 0.9
[11,] -0.6
[12,] 1.0
[13,] -2.1
[14,] -1.1
[15,] 1.4
[16,] 0.2
[17,] -0.7
[18,] 1.4
[19,] 0.6
[20,] -0.6
[21,] 0.0
[22,] -0.1
[23,] 0.6
[24,] 0.5
[25,] -0.9
查找列中值的索引（如果它们出现一次）
使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子设置来查找矩阵 M2 列中值的索引，如果它们出现一次 -
M2<-matrix(round(rnorm(25),1),ncol=1)输出结果which(!(M2[] %in% M2[][duplicated(M2[])]))
[1] 2 3 6 7 10 12 14 16 17 18 19 21 23
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