如何将NA替换为R数据帧中选定列的值？
在数据分析中，在数据框中查找某些NA值非常普遍，但如果包含NA值的列对分析无用，则所有NA值都不会产生问题。我们可以将所有NA值替换为0或将其他有用的列替换为其他值。
示例
请看以下数据帧-
> set.seed(99)> x1<-sample(c(5,10,15,NA),20,replace=TRUE)
> x2<-sample(c(1,2,3,NA),20,replace=TRUE)
> x3<-sample(c(20,21,22,23,24,25,NA),20,replace=TRUE)
> x4<-sample(c(letters[1:10],NA),20,replace=TRUE)
> x5<-sample(c(1:10,NA),20,replace=TRUE)
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)
> df
x1 x2 x3 x4 x5
1 NA NA 25 <NA> NA
2 5 2 24 f 2
3 NA 2 25 i 7
4 10 NA 23 i 10
5 10 1 21 c 3
6 5 NA NA h NA
7 15 2 20 g 10
8 10 NA 25 d 10
9 10 2 23 c 5
10 10 1 NA f 8
11 NA 3 25 <NA> 5
12 10 2 NA h 4
13 NA 3 25 g 1
14 5 2 NA c 8
15 NA 2 NA <NA> 3
16 NA NA 23 f 7
17 15 1 24 <NA> 9
18 NA NA NA b 3
19 5 3 NA d 3
20 10 2 20 g 8
将NA的连续列更改为零-
> df[,c("x1","x2")][is.na(df[,c("x1","x2")])] <- 0> df
x1 x2 x3 x4 x5
1 0 0 25 <NA> NA
2 5 2 24 f 2
3 0 2 25 i 7
4 10 0 23 i 10
5 10 1 21 c 3
6 5 0 NA h NA
7 15 2 20 g 10
8 10 0 25 d 10
9 10 2 23 c 5
10 10 1 NA f 8
11 0 3 25 <NA> 5
12 10 2 NA h 4
13 0 3 25 g 1
14 5 2 NA c 8
15 0 2 NA <NA> 3
16 0 0 23 f 7
17 15 1 24 <NA> 9
18 0 0 NA b 3
19 5 3 NA d 3
20 10 2 20 g 8
将NA的非连续列更改为零-
> df[,c("x3","x5")][is.na(df[,c("x3","x5")])] <- 0> df
x1 x2 x3 x4 x5
1 0 0 25 <NA> 0
2 5 2 24 f 2
3 0 2 25 i 7
4 10 0 23 i 10
5 10 1 21 c 3
6 5 0 0 h 0
7 15 2 20 g 10
8 10 0 25 d 10
9 10 2 23 c 5
10 10 1 0 f 8
11 0 3 25 <NA> 5
12 10 2 0 h 4
13 0 3 25 g 1
14 5 2 0 c 8
15 0 2 0 <NA> 3
16 0 0 23 f 7
17 15 1 24 <NA> 9
18 0 0 0 b 3
19 5 3 0 d 3
20 10 2 20 g 8
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