OpenCV实现图像边缘检测

最近自己在做一个有关图像处理的小项目,涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等,本文首先介绍图像的边缘检测,使用的是Canny边缘检测算法,具体代码以及检测效果如下:

1、代码部分:

// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"

#include <cv.h>

#include "highgui.h"

using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");

imshow("src_img",src_img);

Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));

//canny detect

Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);

imshow("img_canny",img_canny);

imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);

cvWaitKey(0);

return 0;

}

2、原图以及边缘检测效果图:

至此,图像的边缘检测已经实现,在此记录下来,也供初学者参考,最近一直在加班写代码调试代码,最大的感触就是:代码因在不断调试中而愈加精致。

以上是 OpenCV实现图像边缘检测 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/318764.html

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