Python图像处理模块ndimage用法实例分析

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 原始图像

1 代码

from scipy import misc

from scipy import ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

face = misc.face()#face是测试图像之一

plt.figure()#创建图形

plt.imshow(face)#绘制测试图像

plt.show()#原始图像

2 运行结果

二 高斯滤波

1 代码

from scipy import misc

from scipy import ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

face = misc.face()#face是测试图像之一

plt.figure()#创建图形

blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波

plt.imshow(blurred_face)

plt.show()

2 运行结果

三 边缘锐化处理

1 代码

from scipy import misc

from scipy import ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

face = misc.face()#face是测试图像之一

plt.figure()#创建图形

blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化

blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)

sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)

plt.imshow(sharp_face)

plt.show()

2 运行结果

四 中值滤波

1 代码

from scipy import misc

from scipy import ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

face = misc.face()#face是测试图像之一

plt.figure()#创建图形

median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波

plt.imshow(median_face)

plt.show()

2 运行结果

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python图像处理模块ndimage用法实例分析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/318376.html

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