Python基于yaml文件配置logging日志过程解析
一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型
with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:
logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
# print(logging_yaml)
# 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置
logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
# 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取
root = logging.getLogger()
# 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
my_module = logging.getLogger("my_module")
print("rootlogger:", root.handlers)
print("selflogger", my_module.handlers)
# print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
my_module.error("DUBUG")
root.info("INFO")
root.error('ERROR')
root.debug("rootDEBUG")
二、详细看一下yaml配置文件
version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False
formatters:
simple:
format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
stream: ext://sys.stdout
info_file_handler:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: INFO
formatter: simple
filename: ./info.log
maxBytes: 10485760 # 10MB
backupCount: 20
encoding: utf8
# error_file_handler:
# class: logging.handlers.RotatingFileHandler
# level: ERROR
# formatter: simple
# filename: ./info.log
# maxBytes: 10485760 # 10MB
# backupCount: 20
# encoding: utf8
loggers:
my_module:
level: ERROR
handlers: [console]
# 打开日志记录器
propagate: False
root:
level: DEBUG
handlers: [console, info_file_handler]
说明:
1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。
2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等
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