Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型

with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:

logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)

# print(logging_yaml)

# 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置

logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)

# 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取

root = logging.getLogger()

# 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致

my_module = logging.getLogger("my_module")

print("rootlogger:", root.handlers)

print("selflogger", my_module.handlers)

# print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])

my_module.error("DUBUG")

root.info("INFO")

root.error('ERROR')

root.debug("rootDEBUG")

二、详细看一下yaml配置文件

version: 1

# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中

disable_existing_loggers: False

formatters:

simple:

format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"

handlers:

console:

class: logging.StreamHandler

level: DEBUG

formatter: simple

stream: ext://sys.stdout

info_file_handler:

class: logging.handlers.RotatingFileHandler

level: INFO

formatter: simple

filename: ./info.log

maxBytes: 10485760 # 10MB

backupCount: 20

encoding: utf8

# error_file_handler:

# class: logging.handlers.RotatingFileHandler

# level: ERROR

# formatter: simple

# filename: ./info.log

# maxBytes: 10485760 # 10MB

# backupCount: 20

# encoding: utf8

loggers:

my_module:

level: ERROR

handlers: [console]

# 打开日志记录器

propagate: False

root:

level: DEBUG

handlers: [console, info_file_handler]

说明:

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。

2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等

以上是 Python基于yaml文件配置logging日志过程解析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/317902.html

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