R语言matrix生成矩阵的方法

主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:

  • matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下:

  • data:矩阵的元素,默认为NA,即未给出元素值的话,各项为NA
  • nrow:矩阵的行数,默认为1;
  • ncol:矩阵的列数,默认为1;
  • byrow:元素是否按行填充,默认按列;
  • dimnames:以字符型向量表示的行名及列名。

rep函数是R语言中重复操作的函数

  • rep(x,times,each,length.out)
  • x:代表的是你要进行复制的对象,可以是一个向量或者是一个因子。
  • times:代表的是复制的次数,只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
  • each:代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
  • length.out:代表的是最终输出向量的长度。

下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵

> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =T)

[,1] [,2]

[1,] 1 2

[2,] 3 4

[3,] 1 2

[4,] 3 4

> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =F)

[,1] [,2]

[1,] 1 1

[2,] 2 2

[3,] 3 3

[4,] 4 4

从上面两个执行结果,可以看出,rep生成的是一行向量,matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充

下面我们生成一个4x4的矩阵,要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义

> I <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = F)

> J <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = T)#实际上J是I的转置

> A <- 1/(I+J-1)

> A

[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000

[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333

[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000

[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571

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