如何将字符数据框转换为 R 中的数字数据框？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

有时数值被记录为字符值，我们需要在开始分析之前将它们转换为数值类型。这对于 R 中的整个数据帧也是可能的。因此，我们可以使用 sapply 函数将数据帧的列转换为数字类型，并通过使用 as.data.frame 读取将输出保存在数据帧中。

示例 1

考虑以下数据框 -

x<−sample(c("1","2","3"),20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(x)
df1

   x
1  2
2  2
3  2
4  1
5  2
6  3
7  1
8  2
9  2
10 2
11 1
12 1
13 2
14 2
15 1
16 1
17 3
18 2
19 3
20 1

检查 df1 的结构 -

示例

str(df1)

'data.frame': 20 obs. of 1 variable:
$ x: chr "2" "2" "2" "1" ...

将 df1 列的数据类型转换为数字数据类型 -

示例

df1<−as.data.frame(sapply(df1,as.numeric))
str(df1)

'data.frame': 20 obs. of 1 variable:
$ x: num 2 2 2 1 2 3 1 2 2 2 ...

例2

y1<−sample(c("254","324","220","301"),20,replace=TRUE)
df2<−data.frame(y1)
df2

   y1
1  324
2  254
3  220
4  254
5  220
6  220
7  324
8  254
9  324
10 220
11 324
12 324
13 301
14 324
15 220
16 301
17 301
18 324
19 301
20 254

示例

str(df2)

'data.frame': 20 obs. of 1 variable:
$ y1: chr "324" "254" "220" "254" ...

示例

df2<−as.data.frame(sapply(df2,as.numeric))
str(df2)

'data.frame': 20 obs. of 1 variable:
$ y1: num 324 254 220 254 220 220 324 254 324 220 ...

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