如何将 R 数据框中的多列转换为单列?
要将 R 数据框中的多列转换为单列,我们可以使用 unlist 函数。例如,如果我们将数据框定义为 df 并包含四列,那么可以使用 data.frame(x= unlist(df))将 df 的列转换为单个。
示例 1
考虑以下数据框 -
x1<−rpois(10,5)输出结果x2<−rpois(10,5)
df1<−data.frame(x1,x2)
df1
x1 x21 2 6
2 7 3
3 6 3
4 5 7
5 4 3
6 2 6
7 7 7
8 6 2
9 2 3
10 3 10
将 df1 中的列转换为单列 -
示例
data.frame(x=unlist(df1))输出结果
xx11 2
x12 7
x13 6
x14 5
x15 4
x16 2
x17 7
x18 6
x19 2
x110 3
x21 6
x22 3
x23 3
x24 7
x25 3
x26 6
x27 7
x28 2
x29 3
x210 10
例2
y1<−rnorm(10)输出结果y2<−rnorm(10)
df2<−data.frame(y1,y2)
df2
y1 y21 1.1017571 −1.05219232
2 −0.1452173 −0.55025708
3 0.7627143 2.39528987
4 −0.3652676 0.66343719
5 0.3079530 0.59303148
6 −0.1609029 −0.02721523
7 −0.6775391 −0.76693156
8 −0.8849706 −1.06814672
9 −2.2654645 −0.21812989
10 0.1730457 0.46043396
将 df2 中的列转换为单列 -
示例
data.frame(y=unlist(df2))输出结果
yy11 1.10175705
y12 −0.14521735
y13 0.76271430
y14 −0.36526756
y15 0.30795301
y16 −0.16090289
y17 −0.67753911
y18 −0.88497058
y19 −2.26546447
y110 0.17304575
y21 −1.05219232
y22 −0.55025708
y23 2.39528987
y24 0.66343719
y25 0.59303148
y26 −0.02721523
y27 −0.76693156
y28 −1.06814672
y29 −0.21812989
y210 0.46043396
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