如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列自然对数？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在存储在 R 列表中的数据框中创建自然对数列，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框列表。

  • 然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据帧中创建一列自然对数。

示例

创建数据框列表

使用data.frame函数创建数据框和列表函数来创建这些数据框的列表 -

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
List
输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

[[1]]
    x
1   7
2   3
3  20
4  17
5   7
6   4
7  10
8  18
9  17
10 11
11  7
12  9
13  7
14  7
15 10
16 20
17  7
18 15
19  4
20 14
21 13
22 15
23  9
24  9
25 11
[[2]]
    x
1   7
2   4
3   4
4  18
5  13
6  19
7  15
8  11
9  20
10 18
11 19
12 20
13 17
14 12
15  6
16 10
17  4
18 12
19  9
20 11
21 14
22  6
23 20
24 19
25 11

在列表中存储的数据帧中创建一列自然对数

使用 lapply 函数在存储在名为 List 的列表中的数据帧 df1 和 df2 中创建一列自然对数，如下所示 -

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$NaturalLog<-log(x$x)
+ return(x)
+ })
输出结果
[[1]]
    x NaturalLog
1   7 1.945910
2   3 1.098612
3  20 2.995732
4  17 2.833213
5   7 1.945910
6   4 1.386294
7  10 2.302585
8  18 2.890372
9  17 2.833213
10 11 2.397895
11  7 1.945910
12  9 2.197225
13  7 1.945910
14  7 1.945910
15 10 2.302585
16 20 2.995732
17  7 1.945910
18 15 2.708050
19  4 1.386294
20 14 2.639057
21 13 2.564949
22 15 2.708050
23  9 2.197225
24  9 2.197225
25 11 2.397895
[[2]]
    x NaturalLog
1   7 1.945910
2   4 1.386294
3   4 1.386294
4  18 2.890372
5  13 2.564949
6  19 2.944439
7  15 2.708050
8  11 2.397895
9  20 2.995732
10 18 2.890372
11 19 2.944439
12 20 2.995732
13 17 2.833213
14 12 2.484907
15  6 1.791759
16 10 2.302585
17  4 1.386294
18 12 2.484907
19  9 2.197225
20 11 2.397895
21 14 2.639057
22  6 1.791759
23 20 2.995732
24 19 2.944439
25 11 2.397895

以上是 如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列自然对数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317247.html

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