如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列自然对数?

要在存储在 R 列表中的数据框中创建自然对数列,我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先,创建一个数据框列表。

  • 然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据帧中创建一列自然对数。

示例

创建数据框列表

使用data.frame函数创建数据框和列表函数来创建这些数据框的列表 -

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))

df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))

List<-list(df1,df2)

List

输出结果

执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

[[1]]

    x

1   7

2   3

3  20

4  17

5   7

6   4

7  10

8  18

9  17

10 11

11  7

12  9

13  7

14  7

15 10

16 20

17  7

18 15

19  4

20 14

21 13

22 15

23  9

24  9

25 11

[[2]]

    x

1   7

2   4

3   4

4  18

5  13

6  19

7  15

8  11

9  20

10 18

11 19

12 20

13 17

14 12

15  6

16 10

17  4

18 12

19  9

20 11

21 14

22  6

23 20

24 19

25 11

在列表中存储的数据帧中创建一列自然对数

使用 lapply 函数在存储在名为 List 的列表中的数据帧 df1 和 df2 中创建一列自然对数,如下所示 -

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))

df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))

List<-list(df1,df2)

lapply(List,function(x) {

+ x$NaturalLog<-log(x$x)

+ return(x)

+ })

输出结果
[[1]]

    x NaturalLog

1   7 1.945910

2   3 1.098612

3  20 2.995732

4  17 2.833213

5   7 1.945910

6   4 1.386294

7  10 2.302585

8  18 2.890372

9  17 2.833213

10 11 2.397895

11  7 1.945910

12  9 2.197225

13  7 1.945910

14  7 1.945910

15 10 2.302585

16 20 2.995732

17  7 1.945910

18 15 2.708050

19  4 1.386294

20 14 2.639057

21 13 2.564949

22 15 2.708050

23  9 2.197225

24  9 2.197225

25 11 2.397895

[[2]]

    x NaturalLog

1   7 1.945910

2   4 1.386294

3   4 1.386294

4  18 2.890372

5  13 2.564949

6  19 2.944439

7  15 2.708050

8  11 2.397895

9  20 2.995732

10 18 2.890372

11 19 2.944439

12 20 2.995732

13 17 2.833213

14 12 2.484907

15  6 1.791759

16 10 2.302585

17  4 1.386294

18 12 2.484907

19  9 2.197225

20 11 2.397895

21 14 2.639057

22  6 1.791759

23 20 2.995732

24 19 2.944439

25 11 2.397895

以上是 如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列自然对数? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/317247.html

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