Python Pandas - 将给定 Period 对象的频率从秒更改为每日频率

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将给定 Period 对象的频率从 Seconds 更改为 Daily 频率，请使用该方法并设置参数“D”。period.asfreq()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

的pandas.Period代表的一段时间。创建一个 Period 对象。我们已将频率设置为秒，即。'S' 使用 'freq' 参数

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 15)

以秒频率显示 Period 对象

print("Period...\n", period)

将周期从秒转换为每日频率。我们已设置“D”以使用将秒数转换为每日频率asfreq()

res = period.asfreq('D')

示例

以下是代码

import pandas as pd
# Thepandas.Periodrepresents a period of time
# Creating a Period object
# We have set the frequency as seconds ie. 'S' using the 'freq' parameter
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 15)
# display the Period object with Seconds frequency
print("Period...\n", period)
# Convert Period from Seconds to Daily frequency
# We have set the "D" to convert seconds to daily frequency using asfreq()
res = period.asfreq('D')
# display the result after conversion from Seconds to Daily frequency
print("\nFinal result after converting frequency ...\n", res)
输出结果

这将产生以下代码

Period...
2021-04-16 02:35:15
Final result after converting frequency ...
2021-04-16

以上是 Python Pandas - 将给定 Period 对象的频率从秒更改为每日频率 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317208.html

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