将函数应用于Pandas DataFrame中的每一行

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

通过将lambda函数应用于每一行 

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13),(0, 42, 11),(26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("Existing matrix")
print(df)
NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1)
print("Modified Matrix")
print(NewMatrix)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Existing matrix
     x     y     z
0   10     3     13
1    0    42     11
2   26    5      21
Modified Matrix
    x     y     z
0  20    13    23
1  10    52    21
2  36    62    11

通过应用用户定义的功能

示例

import pandas as pd
def SquareData(x):
return x * x
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("Existing matrix")
print(df)
NewMatrix = df.apply(SquareData, axis=1)
print("Modified Matrix")
print(NewMatrix)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Existing matrix
     x     y     z
0   10     3    13
10  42     1     1
2   26     52    1
Modified Matrix
     x    y     z
0  100    9   169
1    0 1764   121
2  676 2704     1

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