Python定时器线程池原理详解

这篇文章主要介绍了Python定时器线程池原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

定时器执行循环任务:

知识储备

Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

interval ===》 时间间隔 单位为s

function ===》 定制执行的函数

使用threading的 Timer 类

start() 为通用的开始执行方法

cancel ()为取消执行的方法

普通单次定时执行

from threading import Timer

import time

# 普通单次定时器

def handle():

print("普通单次定时器 函数被执行");

t1=Timer(interval=1,function=handle);

t1.start();

定时循环执行

from threading import Timer

import time

# 循环定时器

def loop_handle():

print("循环定时器定时器 函数被执行");

global t2;

t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);

t2.start();

t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);

t2.start();

time.sleep(5);# 对主线程停止5s;

t2.cancel(); # t2 在主main 线程阻塞5s t2执行5s

线程池技术

基本概念

在程序启动时就创建好若干个线程,并保存到内存中 。 当线程启动并执行完成之后,并不做销毁处理,而是等待下次再使用。

    i:节约了创建进程 销毁进程的时间,大大降低进程的开销

实现

抢占式:线程池中的线程执行顺序不固定。该方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法实现。

具体执行那个线程是随机的, 并且执行的函数也可以不一致

那个线程执行的函数出现了崩溃,不影响整个线程池的其他线程的运行

使用with 语法 进行简化操作

非抢占式:线程将按照调用的顺序执行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法来实现

每个线程处理的函数都是一致的,一个线程执行的函数崩溃,整体就崩溃

基本code

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池

import time

def printName(name):

print("名字",name);

time.sleep(2);

nameList=['Tom','jirl','steam'];

# 抢占式线程池

start2=time.time();

with ThreadPoolExecutor(3) as executor:

for i in nameList:# 因为每次执行的函数不一致,所以参数要分开传递

executor.submit(printName,i);

end2=time.time();

print("2 speed:",str(end2-start2));

#非抢占式线程池

以上是 Python定时器线程池原理详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/312121.html

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