pandas.series.index 属性有什么作用？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Series 是一种 pandas 数据结构，用于将标签数据存储在一个维度中，标签可以是文本数据、整数值和时间序列等任何内容。通过使用这些标签，我们可以访问给定系列的元素，也可以进行数据操作。

在pandas.Series标签中称为索引，如果要单独获取索引标签，则可以使用pandas.Series“索引”属性。

示例 1

import pandas as pd
# creating a series
s = pd.Series([100,110,120,130,140])
print(s)
# Getting index data
index = s.index
print('Output: ')
# displaying outputs
print(index)

解释

使用长度为 5 的整数值的 python 列表初始化 pandas Series 对象。该s.index属性将返回基于给定系列对象的索引标签列表。

输出结果

0  100
1  110
2  120
3  130
4  140
dtype: int64
Output:
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

在创建系列对象时，我们还没有为这个例子初始化索引标签。所以pandas.Series构造函数会自动提供索引标签。

index 属性访问自动创建的标签（RangeIndex 值），这些标签显示在上面的输出块中。

示例 2

import pandas as pd
Countrys = ['Iceland', 'India', 'United States']
Capitals = [ 'Reykjavik', 'New Delhi', 'Washington D.C']
# create series
s = pd.Series(Capitals, index=Countrys)
# display Series
print(s)
# Getting index data
index = s.index
print('Output: ')
# displaying outputs
print(index)

解释

在下面的示例中，我们使用两个 python 列表对象创建了一个熊猫系列，每个列表包含国家名称（字符串）和首都名称。

输出结果

Iceland              Reykjavik
India                New Delhi
United States   Washington D.C
dtype: object
Output:
Index(['Iceland', 'India', 'United States'], dtype='object')

该s.index属性将返回给定系列对象“s”的标签列表，这些索引标签的数据类型为“object”类型。

以上是 pandas.series.index 属性有什么作用？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297309.html

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