在 Python 中使用 3d 系数数组评估 x 和 y 的笛卡尔积上的 2D Legendre 系列

Z时代
2024-01-10
分类：综合

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估 2D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid2 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于二维，则将其隐式附加到其形状以使其成为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] x.shape++ y.shape。

第一个参数是 x, y。二维序列在 x 和 y 的笛卡尔积中的点进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数是c。排序的系数数组，以便多度 i,j 项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则其余索引会枚举多组系数。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

fromnumpy.polynomialimport legendre as L

创建一个 3d 系数数组 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在 x 和 y 的笛卡尔积上计算 2D Legendre 系列，请使用d()Python 中的 polynomial.legendre.leggrid2 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值 -

print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个 3d 系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估 2D Legendre 系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

输出结果

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]
   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]
Dimensions of our Array...
3
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2, 6)
Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]
   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]
   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]
   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]
   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]
   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]