在 Python 中的点 (x, y, z) 评估 3D Legendre 系列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在点 x、y、z 处评估 3D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval3 方法。该方法返回由 x、y 和 z 中对应值的三元组构成的点上的多维多项式值。

如果 c 的维度少于 3 个，则将其隐式附加到其形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维序列在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。排序的系数数组，以便多度 i,j,k 项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则其余索引会枚举多组系数。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L

创建一个 3d 系数数组 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点 x、y、z 处评估 3D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval3 方法 -

print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个 3d 系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要在点 x、y、z 处评估 3D Legendre 系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval3d() 方法
print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
输出结果
Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]
   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]
Dimensions of our Array...
3
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2, 6)
Result...
   [ 276. 39723.75]

以上是 在 Python 中的点 (x, y, z) 评估 3D Legendre 系列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297236.html

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