pandas 中 series.eq() 方法的基本操作是什么？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas 构造函数中的方法用于将给定系列的元素与其他元素（可能是另一个系列或标量值）进行比较。结果，它将返回一个带有布尔值的新系列对象。series.eq()

eq()使用此方法完成逐元素相等操作。布尔值 True 表示第二个系列对象中的等效值。其余不相等的值由布尔值 False 表示。

该eq()方法的参数是other、fill_value和level。

示例 1

在下面的示例中，我们将看到该eq()方法如何将系列对象的元素与标量值进行比较。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
#create series
sr = pd.Series([24, 63, 21, np.nan, 24, 56, 24, 50])
print(sr)
# compare elements with a scalar value 24
result = sr.eq(24)
print(result)

解释

最初，我们使用整数列表和一些 Nan 值创建了一个 pandas Series。之后，我们eq()使用标量值 24 应用该方法。

输出结果

输出如下 -

0    24.0
1    63.0
2    21.0
3     NaN
4    24.0
5    56.0
6    24.0
7    50.0
dtype: float64
0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7    False
dtype: bool

运行上述代码后，我们将得到以下结果，该eq()方法将系列对象的元素与值 24 进行比较。因此，索引位置 0、4 和 6 处的等效值用 True 表示，其余全部表示由假。

示例 2

就像我们在前面的示例中所做的那样，在这里我们将eq()在 2 个系列对象上应用该方法，而不更改任何默认参数值。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
#create series
sr1 = pd.Series([np.nan, 61, 11, np.nan, 24, 56, 30, np.nan, 55])
print(sr1)
sr2 = pd.Series([0, 61, 22, np.nan, 24, 45, 30, 78, 93])
print(sr2)
# compare two series objects
result = sr1.eq(sr2)
print(result)
输出结果

输出如下 -

0     NaN
1    61.0
2    11.0
3     NaN
4    24.0
5    56.0
6    30.0
7     NaN
8    55.0
dtype: float64
0     0.0
1    61.0
2    22.0
3     NaN
4    24.0
5    45.0
6    30.0
7    78.0
8    93.0
dtype: float64
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7    False
8    False
dtype: bool

在上面的输出块中，我们可以看到输入序列对象 sr1、sr2 以及eq()方法的结果序列对象。该eq()方法不会为 Nan 值返回 true，因为 False 值在索引位置 3 处表示。

以上是 pandas 中 series.eq() 方法的基本操作是什么？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297233.html

回到顶部