返回数组元素在轴 1 上的累积乘积，在 Python 中将 NaN 视为一个

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要返回数组元素在给定轴上的累积乘积，将 NaN 视为一个，请使用该nancumprod()方法。当遇到 NaN 并且前面的 NaN 被替换为 1 时，累积乘积不会改变。为全 NaN 或空的切片返回一个。该方法返回一个保存返回结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下它被返回。

累积作品如 5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是展平的。第三个参数是返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将使用默认平台整数。

第 4 个参数是放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，将转换结果值的类型。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

array()使用该方法创建一个 numpy 数组。我们用 nan 添加了 int 类型的元素 -

arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

要返回数组元素在给定轴上的累积乘积，将 NaN 视为一个，请使用以下nancumprod()方法 -

print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))

示例

import numpy as np
#使用 array() 方法创建一个 numpy 数组
#我们用 nan 添加了 int 类型的元素
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
#显示数组
print("Our Array...\n",arr)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
#要返回数组元素在给定轴上的累积乘积，将 NaN 视为一个，请使用 nancumprod() 方法
#当遇到 NaN 并且前面的 NaN 被替换为 1 时，累积乘积不会改变。
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))
输出结果
Our Array...
[[ 5. 10. 15.]
[20. nan 30.]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
float64
Cumulative Product of array elements...
[[ 5. 50. 750.]
[ 20. 20. 600.]]

以上是 返回数组元素在轴 1 上的累积乘积，在 Python 中将 NaN 视为一个 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297219.html

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