在 Python 中计算矩阵的乘法逆

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要计算矩阵的（乘法）逆，请使用 numpy. Python中的方法。给定一个方阵 a，返回满足= = eye(a.shape[0])的矩阵ainv 。该方法返回矩阵 a 的（乘法）逆矩阵。第一个参数 a 是要反转的矩阵。linalg.inv()dot(a, ainv)dot(ainv, a)

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.linalgimport inv

创建一个数组 -

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要计算矩阵的（乘法）逆，请使用 numpy. Python中的方法 -linalg.inv()

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

示例

import numpy as np
fromnumpy.linalgimport inv
#创建一个数组
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])
#显示数组
print("Our Array...\n",arr)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
#要计算矩阵的（乘法）逆，请使用 Python 中的 numpy.linalg.inv() 方法。
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]

以上是 在 Python 中计算矩阵的乘法逆 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297171.html