流放者柯南斗士奴隶数据分析与推荐
《流放者柯南》斗士是游戏中常用的一系列强力奴隶，有哪些好用的斗士奴隶？下面一起来看看流放者柯南斗士奴隶数据分析与推荐吧。流放者柯南斗士奴隶数据分析首先明确一个重要信息，就是每个奴隶都有自己的近战倍率(不以面板体现)老图斗士近战倍率排行如下(我只有排名最靠前的这一张)，在这...
2024-01-10
原神大攻击与双爆堆加收益分析
《原神》的大攻击与双爆属性的影响有不少玩家对其收益都不是很了解。这里小编带来了一份详细攻略，希望可以帮助到大家！不想看过程的可以直接略过，看最后的表格即可我们假设基础攻击力为a，总攻击为基础攻击力x倍即ax，此时圣遗物加一次大攻击的收益实际为0.05/x。假设爆率为b，爆伤为x，此...
2024-01-10
分析服务：以数据量化渠道投放成本与转化效果
在竞争日趋白热化的渠道推广环境中，对于企业而言，如何控制投放成本、如何提升投入产出比，是做好产品运营时首先要考虑的问题。华为分析服务的渠道分析能力基于对不同渠道效果对比分析、渠道质量深度分析、渠道用户特征分析等，全方位助力企业量化渠道投放成本与转化效果，及时调整投放...
2024-01-10
海南IT互联网招聘数据简单分析
前两天文章说了海南IT互联网相关数据提到公司数量很多，但招聘的岗位很少的问题，但由于只是简单截图了相关招聘数据做就吐槽招聘数据少。可能数据维度太少、没做横向对比，导致看上去不太不太科学、客观。但该篇文章的结论是否有问题呢？ 公司增、税收增、人员不增的说法是否站得...
2024-01-10
数据仓库之数据分析
1. 数据仓库基本介绍 英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外...
2024-01-10
避免“剁手”假货？区块链链上链下数据协同分析
作者：启明星辰ADLab公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/W42B0oVm1NAR2FZpNaKPvw2019年10月24日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，会议强调：“区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方...
2024-01-10
数据库死锁分析(行锁、间隙锁)
分享遇到过的一种间隙锁导致的死锁案例。文后有总结知识供参考 日志出现：Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction导致原因：并发导致的数据库间隙锁死锁(MySql数据库默认RR级别) 业务主要操作提炼：首先进来将t1表原来的记录状态更新掉，然后插入新的记录。线程1线程2......upda...
2024-01-10
F1 车手评分解析 全车手数据汇总
F1 2021车手评分是判断车手各方面能力强度的关键数值，车手数据分别代表什么能力？本作有哪些高评分强力车手？接下来为大家带来全车手数据汇总，一起来看看吧。全车手数据汇总现在该公布《F1® 2021》完整车手评分了。在“我的车队”中，你处于车手雇主的位置，需要做出一个关键决定：选谁做你...
2024-01-10
分页后数据进行业务逻辑过滤
分页后，数据需要根据业务逻辑进行过滤，如何保证每页数据都符合分页size,并且请求下一页数据不重复？我现在是通过递归进行数据缺省补齐，并对每页最后补齐的数据做一个flag，将flag返回给前端，前端请求下一页的时候将此flag再传给后台，后台根据flag确认查询的数据起点。 感觉这种方法并不是很好，各位bigGod有别的什么方案么？回答：你这个问题，百度贴吧都没解决?你第一页看到了帖子a，这...
2024-02-15第五人格交互基础数据分析
第五人格是一个非对称竞技手游，在游戏里我们需要跟监管者斗智斗勇，这时候需要很多板区间的交互，这里小编整理了一份各角色板窗交互的数据，希望帮助求生者更好的摆脱监管者的追击！第五人格交互基础数据分析列出来所有求生者放板/快翻/中翻/慢翻/翻箱子的基础数据（最快）放板子1.前锋2....
2024-01-10分析服务实时概览数据助力开发者数据运营
场景一：活动流量及时评估通常，当一场拉新活动上线后，天级或者小时级的流量监测较为粗糙，运营人员无法通过更细致的波动节点准确定位异常根因，决策的滞后调整可能会导致活动效果的大打折扣。以分钟为颗粒度的流量分析，能够准确判断出当前应用内新增用户的波动趋势，帮助运营准确判断...
2024-01-10JSP数据交互实现过程解析
这篇文章主要介绍了JSP数据交互实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.JSP内置对象：JSP内置对象是 Web 容器创建的一组对象，不用通过手动new就可以使用2.JSP9大内置对象： 对象名称 ...
2024-01-10
毁灭战士永恒武器数据及用法分析
毁灭战士永恒最近在steam上降价促销，相信很多小伙伴已经低价入手了；很多小伙伴不知道武器的数据，这里小编带来了一份详细攻略，希望可以帮助到大家！1、战斗霰弹枪：喷子基本和粘弹是绑定在一块用的，粘弹拥有最优秀的范围清炮灰能力，而且无自伤，精通意义很大但是也很难刷，还是建议直...
2024-01-10数据挖掘有哪些应用？
数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据、使用模式识别技术以及统计和数学技术来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既易于理解又有益的新技术总结记录。数据挖掘有多种应用，如下所示 -数据仓库和数据预处理- ...
2024-01-10
一个数据挖掘问题
这是一个数据挖掘比赛，现在遇到些问题，想与各位探讨：题目这样的：根据 'uid', 'mid', 'time', 'content' 来预测 'forward_count','comment_count', 'like_count'三个指标目前数据已经整理好，在特征工程处遇到了以下问题：1、uid 是categoriy 类型需要one-hot 编码，但是种类有uid有一万多种，one-hot编码会有memoryError 错误2...
2024-01-10
数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果...
2024-01-10数据挖掘有哪些功能？
数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，预测性挖掘任务对当前信息进行推理以进行预测。有各种数据挖掘功能如下 -数据特征- 它是对数据对象类的一般特征的总结。用...
2024-01-10数据挖掘如何改善市场细分？
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层，即集成中间件和接口语法。这两层目标的主要原因是EAI行业不成熟，而且这两层更容易产生利润。平台集成- 这支持异构硬件、操作框架和应用程序平台之间的连接。有几种支持平台集成的技术是 -消息...
2024-01-10
数据挖掘者紧急澄清《命运2》包月订阅服务为假消息
此前有国外的数据挖掘者称，《命运2》将推出包月订阅服务，现在数据挖掘者Elliott和Bruders出面澄清这只是玩笑，并向玩家道歉。 Elliott说道：“我们本打算让这种情况继续下去，但由于它发展地越来越大，而且人们实际上在服务器之外感到担心，我们只想正式道歉，并承认我们骚扰了所有人，这可能...
2024-01-10EAI在数据挖掘中有哪些实现？
EAI 代表企业应用集成。它支持集成的方法来连接 IT 框架的多个组件——人员、软件、平台和数据库，以实现安全的企业内部和企业间协作。EAI 解决方案允许组织与业务合作伙伴在内部和外部集成业务流程，以创建提供当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而形成一个全球性组织。EAI 有助于在企...
2024-01-10数据挖掘模型有哪些类型？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。数据挖掘技术可用于为描述性分析、定向分析和预测...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10
B站数据分析课程学习清单！
点击上方蓝字关注我们经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！数据分析思维1.《互联网...
2024-01-10
机器学习之数据分析
熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准...
2024-01-10
数据分析实战即学即用的入门课
当下，几乎每个人和每个公司都需要具备数据分析的能力，只有这样，我们才能真正参与到这个海量数据崛起的时代。 数据挖掘和数据分析有一些门槛，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真...
2024-01-10
数学建模 时间序列分析
概述目的：预测未来准备工作：描述过去、分析规律常用的三种模型：季节分解、指数平滑方法、ARIMA模型使用的软件：SPSS时间序列=时间要素(年季度月)+数值要素(体重、GDP)时间序列 ：时期序列(连续变化，累计的过程)/时点序列(每过一段时间测一次)时期序列可加，加起来反应的是发展的总量(GDP)...
2024-01-10
学科对抗赛全部科目分析一览
学科对抗赛有哪些科目？目前游戏里面科目有很多种，其中包括音乐、美术和语文等等，每一种科目都有着各自的特点。下面带来学科对抗赛全部科目介绍，各位玩家们快来看看吧。学科对抗赛各学科优劣分析1.音乐:全局进攻防御属性兼备，可以利用路线兵消耗敌方，无损拿回，但是在边角位使用效果...
2024-01-10
数据统计分析怎么做？
数据统计分析的基本步骤是基本步骤包括确定问题、收集数据、处理数据、制作数据图表、依据数据及图表分析得出结论。如何对数据进行统计分析？如下：比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后...
2024-01-10
机器学习之数据集的划分
通常将数据集划分为三个子集 ( 如下图所示 ) ,您可以大幅降低过拟合的发生几率:图 2.将单个数据集划分为三个子集使用验证集评估训练集的效果.然后, 在模型“通过”验证集之后,使用测试集再次检查评估结果. 下图展示了这一新工作流程:图 3.更好的工作流程在这一经过改进的工作流程中:1.选择在...
2024-01-10
