Python-如何在pandas中更改日期时间格式

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

DOB列样本值的格式- 1/1/2019默认情况下会转换为对象，如下所示

DOB       object

转换为日期格式

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

日期转换为

2019-01-26

dtype 是

DOB       datetime64[ns]

现在，我想将此日期格式转换为01/26/2019任何其他通用日期格式或。我该怎么做？

无论我尝试哪种方法，它总是以2019-01-26格式显示日期。

回答：

dt.strftime如果需要转换datetime为其他格式，可以使用（但请注意，dtype列的则为object（string））：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2019', 1: '26/1/2019'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2019 
1  26/1/2019
df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2019-01-26
1 2019-01-26
df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2019-01-26  01/26/2019
1 2019-01-26  01/26/2019

以上是 Python-如何在pandas中更改日期时间格式 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/436436.html

回到顶部