Python-用PyPlot绘制平滑线

我有以下绘制图形的简单脚本:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

plt.plot(T,power)

plt.show()

就目前而言,这条线从一条直线到另一条直线看起来不错,但在我看来可能会更好。我想要的是使两点之间的线变得平滑。在Gnuplot中,我会用绘制smooth cplines

在PyPlot中有一种简单的方法吗?我找到了一些教程,但是它们看起来都相当复杂。

回答:

你可以scipy.interpolate.spline自己整理数据:

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents number of points to make between T.min and T.max

xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)

plt.show()

scipy 0.19.0中不推荐使用spline,请改用BSpline类。

从切换splineBSpline复制并不是简单的复制/粘贴操作,需要进行一些调整:

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents number of points to make between T.min and T.max

xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

spl = make_interp_spline(T, power, k=3) # type: BSpline

power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)

plt.show()

以上是 Python-用PyPlot绘制平滑线 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/435558.html

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