如何删除在特定列中的值为NaN的Pandas DataFrame行

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我有这个DataFrame，只想要EPS列不是的记录NaN：

>>> df
                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

…例如df.drop(....)要得到这个结果的数据框：

                  STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

我怎么做？

回答：

不要drop。就拿行，其中EPS是有限的：

import numpy as np
df = df[np.isfinite(df['EPS'])]

以上是 如何删除在特定列中的值为NaN的Pandas DataFrame行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/433732.html