Java编程-SQL语句应存储在哪里?

兼容JDBC的应用程序应在哪里存储其SQL语句,为什么?

到目前为止,我设法确定了这些选项:

  • 硬编码在业务对象中
  • 嵌入在SQLJ子句中
  • 封装在单独的类中,例如 数据访问对象
  • 驱动元数据(将对象模式与数据模式分离-在元数据中描述它们之间的映射)
  • 外部文件(例如属性或资源文件)
  • 存储过程

各自的“优点”和“缺点”是什么?

应该将SQL代码视为“代码”还是“元数据”?

存储过程应该仅用于性能优化还是它们是数据库结构的合法抽象?

性能是决定的关键因素吗?什么厂商锁定?

更好的是松耦合还是紧耦合,为什么?

编辑:谢谢大家的答案–以下是摘要:

优点:

  • 非常抽象-无需更改模型即可切换DB服务器
  • 广泛传播-实际上是一个标准
  • 减少所需的SQL数量
  • 可以将SQL存储在资源文件中
  • 性能(通常)是可以接受的
  • 元数据驱动的方法
  • (数据库)供应商独立性

缺点:

  • 隐藏SQL和真正的开发人员意图
  • DBA难以审核/更改SQL
  • 奇数情况下可能仍需要SQL
  • 可以强制使用专有查询语言,例如HQL
  • 不适合进行优化(抽象)
  • 可能缺乏参照完整性
  • 缺乏SQL知识或对数据库中的代码缺乏关注的替代品
  • 永远无法达到本机数据库性能(即使接近)
  • 模型代码与数据库模型紧密结合

优点:

  • SQL保留在访问数据的对象(封装)中
  • SQL易于编写(开发速度)
  • 需要更改时,SQL很容易跟踪
  • 简单的解决方案(没有凌乱的架构)

缺点:

  • DBA无法检查/更改SQL
  • SQL可能成为特定于DB的
  • SQL可能变得难以维护

优点:

  • SQL保存在数据库中(靠近数据)
  • SQL由DBMS解析,编译和优化
  • SQL对于DBA来说很容易查看/更改
  • 减少网络流量
  • 增强安全性

缺点:

  • SQL与数据库绑定(供应商锁定)
  • SQL代码更难维护

优点

  • 可以更改SQL,而无需重建应用程序
  • 将SQL逻辑与应用程序业务逻辑解耦
  • 所有SQL语句的中央存储库–易于维护
  • 更容易理解

缺点:

  • SQL代码可能变得难以维护
  • 难以检查SQL代码中的(语法)错误

优点:

  • 更好的语法检查

缺点:

  • 与Java的联系太紧密
  • 性能低于JDBC
  • 缺乏动态查询
  • 不太受欢迎

回答:

通常,应用程序在大小和/或可重用性方面的增长越多,对SQL语句的外部化/抽象的需求就越大。

硬编码(作为静态最终常量)是第一步。下一步是存储在文件(properties / xml文件)中。最后一步是驱动元数据(由像Hibernate /

JPA这样的ORM完成)。

硬编码的缺点是您的代码可能变得特定于数据库,并且每次更改都需要重写/重建/重新分发。好处是您可以将它放在1个地方。

存储在文件中的缺点是,随着应用程序的增长,它可能变得无法维护。优点是您无需重写/重建应用程序,除非您需要添加额外的DAO方法。

元数据驱动的缺点是您的模型代码与数据库模型紧密结合。对于数据库模型中的每个更改,您都需要重写/重建/重新分发代码。优势在于它非常抽象,您可以轻松地从数据库服务器切换而无需更改模型(但现在问自己:一家公司从数据库服务器切换的频率是多少?每三年至少一次)是吗?)。

为此,我不会将存储过程称为“好”解决方案。它们的目的完全不同。即使,您的代码将取决于所使用的数据库/配置。

以上是 Java编程-SQL语句应存储在哪里? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/433196.html

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