如何将SqlAlchemy结果序列化为JSON?
Django对从数据库返回到JSON格式的ORM模型具有良好的自动序列化功能。
如何将SQLAlchemy查询结果序列化为JSON格式?
我尝试过,jsonpickle.encode
但是它编码查询对象本身。我试过了json.dumps(items)
但是回来了
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM
对象序列化为JSON / XML
真的很困难吗?没有默认的序列化程序吗?如今,序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示形式。
javascript datagird(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)中需要使用JSON / XML格式的SQLAlchemy对象查询结果
回答:
平面实施
你可以使用如下形式:
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMetaclass AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# an SQLAlchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
data = obj.__getattribute__(field)
try:
json.dumps(data) # this will fail on non-encodable values, like other classes
fields[field] = data
except TypeError:
fields[field] = None
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
然后使用以下命令转换为JSON:
c = YourAlchemyClass()print json.dumps(c, cls=AlchemyEncoder)
它将忽略不可编码的字段(将它们设置为“无”)。
它不会自动展开关系(因为这可能导致自我引用,并永远循环)。
递归的非循环实现
但是,如果你希望永久循环,则可以使用:
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMetadef new_alchemy_encoder():
_visited_objs = []
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# don't re-visit self
if obj in _visited_objs:
return None
_visited_objs.append(obj)
# an SQLAlchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
fields[field] = obj.__getattribute__(field)
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
return AlchemyEncoder
然后使用以下代码编码对象:
print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(), check_circular=False)
这将对所有子项,所有子项以及所有子项进行编码。基本上,可能对整个数据库进行编码。当它到达之前已编码的内容时,会将其编码为“无”。
递归(可能是循环的)选择性实现
另一种可能更好的选择是能够指定要扩展的字段:
def new_alchemy_encoder(revisit_self = False, fields_to_expand = []): _visited_objs = []
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# don't re-visit self
if revisit_self:
if obj in _visited_objs:
return None
_visited_objs.append(obj)
# go through each field in this SQLalchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
val = obj.__getattribute__(field)
# is this field another SQLalchemy object, or a list of SQLalchemy objects?
if isinstance(val.__class__, DeclarativeMeta) or (isinstance(val, list) and len(val) > 0 and isinstance(val[0].__class__, DeclarativeMeta)):
# unless we're expanding this field, stop here
if field not in fields_to_expand:
# not expanding this field: set it to None and continue
fields[field] = None
continue
fields[field] = val
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
return AlchemyEncoder
你现在可以通过以下方式调用它:
print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(False, ['parents']), check_circular=False)
例如,仅扩展名为“父母”的SQLAlchemy字段。
以上是 如何将SqlAlchemy结果序列化为JSON? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/431667.html