如何将SqlAlchemy结果序列化为JSON?

Django对从数据库返回到JSON格式的ORM模型具有良好的自动序列化功能。

如何将SQLAlchemy查询结果序列化为JSON格式?

我尝试过,jsonpickle.encode但是它编码查询对象本身。我试过了json.dumps(items)但是回来了

TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable

SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON / XML真的很困难吗?没有默认的序列化程序吗?如今,序列化ORM查询结果是非常常见的任务。

我需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示形式。

javascript datagird(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)中需要使用JSON / XML格式的SQLAlchemy对象查询结果

回答:

平面实施

你可以使用如下形式:

from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta

class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):

def default(self, obj):

if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):

# an SQLAlchemy class

fields = {}

for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:

data = obj.__getattribute__(field)

try:

json.dumps(data) # this will fail on non-encodable values, like other classes

fields[field] = data

except TypeError:

fields[field] = None

# a json-encodable dict

return fields

return json.JSONEncoder.default(self, obj)

然后使用以下命令转换为JSON:

c = YourAlchemyClass()

print json.dumps(c, cls=AlchemyEncoder)

它将忽略不可编码的字段(将它们设置为“无”)。

它不会自动展开关系(因为这可能导致自我引用,并永远循环)。

递归的非循环实现

但是,如果你希望永久循环,则可以使用:

from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta

def new_alchemy_encoder():

_visited_objs = []

class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):

def default(self, obj):

if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):

# don't re-visit self

if obj in _visited_objs:

return None

_visited_objs.append(obj)

# an SQLAlchemy class

fields = {}

for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:

fields[field] = obj.__getattribute__(field)

# a json-encodable dict

return fields

return json.JSONEncoder.default(self, obj)

return AlchemyEncoder

然后使用以下代码编码对象:

print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(), check_circular=False)

这将对所有子项,所有子项以及所有子项进行编码。基本上,可能对整个数据库进行编码。当它到达之前已编码的内容时,会将其编码为“无”。

递归(可能是循环的)选择性实现

另一种可能更好的选择是能够指定要扩展的字段:

def new_alchemy_encoder(revisit_self = False, fields_to_expand = []):

_visited_objs = []

class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):

def default(self, obj):

if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):

# don't re-visit self

if revisit_self:

if obj in _visited_objs:

return None

_visited_objs.append(obj)

# go through each field in this SQLalchemy class

fields = {}

for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:

val = obj.__getattribute__(field)

# is this field another SQLalchemy object, or a list of SQLalchemy objects?

if isinstance(val.__class__, DeclarativeMeta) or (isinstance(val, list) and len(val) > 0 and isinstance(val[0].__class__, DeclarativeMeta)):

# unless we're expanding this field, stop here

if field not in fields_to_expand:

# not expanding this field: set it to None and continue

fields[field] = None

continue

fields[field] = val

# a json-encodable dict

return fields

return json.JSONEncoder.default(self, obj)

return AlchemyEncoder

你现在可以通过以下方式调用它:

print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(False, ['parents']), check_circular=False)

例如,仅扩展名为“父母”的SQLAlchemy字段。

以上是 如何将SqlAlchemy结果序列化为JSON? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/431667.html

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