Java Math.pow(a,b)时间复杂度
我想问一下下面代码的时间复杂度。是O(n)吗?(Math.pow()的时间复杂度是O(1)吗?)通常,Math.pow(a,b)的时间复杂度是O(b)还是O(1)?提前致谢。
public void foo(int[] ar) { int n = ar.length;
int sum = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
sum += Math.pow(10,ar[i]);
}
}
回答:
@Blindy讨论了Java可以采用的 可能 方法pow
。
首先,一般情况 不能 重复相乘。对于指数不是整数的一般情况,它将不起作用。(签名pow
是Math.pow(double, double)
!)
在OpenJDK 8代码库中,的本机代码实现pow
可以通过两种方式工作:
的第一个实现
e_pow.c
使用幂级数。C注释中描述了该方法,如下所示:* Method: Let x = 2 * (1+f)
- Compute and return log2(x) in two pieces:
- log2(x) = w1 + w2,
- where w1 has 53-24 = 29 bit trailing zeros.
- Perform y*log2(x) = n+y’ by simulating multi-precision
- arithmetic, where |y’|<=0.5.
- Return xnexp(y’log2)
中的第二个实现
w_pow.c
是pow
对标准C库提供的功能的包装。包装器处理边缘情况。
现在,标准C库可能使用特定于CPU的数学指令。如果确实如此,并且JDK构建(或运行时)选择了第二个实现1,那么Java也将使用这些指令。
但是无论哪种方式,我都看不到任何使用重复乘法的特殊情况代码的痕迹。您可以放心地假设它是O(1)
。
1-我尚未研究如何/何时进行选择。
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