MySQL：低基数/选择性列=如何建立索引？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我需要在表（列）中添加索引，并在这篇文章中偶然发现：

多少数据库索引太多？

Quote：“话虽如此，您可以清楚地向表添加很多毫无意义的索引，这些索引不会执行任何操作。将B-

Tree索引添加到具有2个不同值的列中将毫无意义，因为它在查找数据方面不会增加任何内容。列中的值越独特，则从索引中受益越多。”

如果只有两个不同的值，索引真的没有意义吗？给定如下表（MySQL数据库，InnoDB）

Id (BIGINT)
fullname (VARCHAR)
address (VARCHAR)
status (VARCHAR)

进一步的条件：

  • 该数据库包含3亿条记录

  • 状态只能是“启用”和“禁用”

  • 1.5亿条记录的状态为启用，而1.5亿条记录的状态为禁用

我的理解是，在没有状态索引的情况下，带有select的选择where status=’enabled’将导致具有3亿条记录的完整表扫描处理？

在状态上使用BTREE索引时查询的效率如何？

我应该索引此列吗？

MySQL InnoDB提供什么替代方法（可能是其他索引），以给定示例中的“基数/选择性非常低”的方式通过“ where status =“

enabled”子句有效地查找记录？

回答：

您描述的索引几乎没有意义。索引是最好的使用，当你需要选择一个 相比，总行的行数。

这样做的原因与数据库访问表的方式有关。可以通过全表扫描评估表，在该表中依次读取和处理每个块。或通过rowid或键查找，其中数据库具有键/行并读取所需的确切行。

如果您使用基于主键或另一个唯一索引的where子句，例如 where id =

1，数据库可以使用索引来获取对行数据存储位置的精确引用。这显然比进行全表扫描和处理每个块更有效。

现在回到您的示例，您有一个where子句where status =

'enabled'，该索引将返回150m行，并且数据库将不得不使用单独的小读取依次读取每一行。而通过全表扫描访问表允许数据库利用更有效的较大读取。

最好只进行全表扫描而不是使用索引。使用mysql时，您可以将其FORCE INDEX

(idx_name)用作查询的一部分，以允许在每个表访问方法之间进行比较。

参考：http

//dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/how-to-avoid-table-

scan.html

以上是 MySQL：低基数/选择性列=如何建立索引？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/431217.html

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