在Java中实现指数移动平均

Z时代
2024-01-10
分类：问答

我基本上有一个像这样的值数组：

0.25, 0.24, 0.27, 0.26, 0.29, 0.34, 0.32, 0.36, 0.32, 0.28, 0.25, 0.24, 0.25

上面的数组过于简化，我在实际代码中每毫秒收集1个值，我需要使用编写的算法处理输出，以找到某个时间点之前最接近的峰值。我的逻辑失败了，因为在上面的示例中，0.36它是真正的峰值，但是我的算法会向后看，并看到最后一个数字0.25是峰值，因为之前的数值减少了0.24。

目标是获取这些值，并对它们应用一种算法，该算法将使它们“平滑”一些，以便获得更多的线性值。（即：我希望自己的成绩是弯曲的，而不是参差不齐）

有人告诉我对我的值应用指数移动平均滤波器。我怎样才能做到这一点？我真的很难读数学方程式，我对代码的处理要好得多。

如何处理数组中的值，应用指数移动平均值计算使它们均匀？

float[] mydata = ...
mySmoothedData = exponentialMovingAverage(mydata, 0.5);
float[] exponentialMovingAverage(float[] input, float alpha) {
    // what do I do here?
    return result;
}

回答：

要计算指数移动平均值，您需要保持一些状态，并且需要一个调整参数。这需要一个小类（假设您使用的是Java

5或更高版本）：

class ExponentialMovingAverage {
    private double alpha;
    private Double oldValue;
    public ExponentialMovingAverage(double alpha) {
        this.alpha = alpha;
    }
    public double average(double value) {
        if (oldValue == null) {
            oldValue = value;
            return value;
        }
        double newValue = oldValue + alpha * (value - oldValue);
        oldValue = newValue;
        return newValue;
    }
}