Druid vs Elasticsearch
我是德鲁伊的新手。我已经读过《Druid VS Elasticsearch》，但是我仍然不知道德鲁伊擅长什么。
以下是我的问题：
我有一个具有70个节点的Solr集群。
我在solr中有一个很大的表，其中有10亿行，每行有100个字段。
用户将使用不同的字段组合范围查询（一次查询至少20个组合）来计算客户ID的不重复数量，但是solr的不重复计数算法非常慢且占用大量内存，因此如果查询结果为超过20万个，solr的查询节点将崩溃。
Druid 在数量上是否比solr更好？
回答：
Druid 与特定于搜索的数据库（例如ES / Solr）有很大的不同。它是为分析而设计的数据库，您可以在其中进行汇总，列过滤，概率计算等。
通过使用HyperLogLog（一种概率数据结构），Druid确实具有独特的意义。因此，如果您不担心100％的准确性，则可以肯定地尝试Druid，而我在我的一个项目中看到的响应时间得到了极大的改善。但是，如果您在乎准确性，那么Druid可能不是最佳解决方案（即使在Druid中也有可能实现，但会影响性能并占用更多空间）-在此处查看更多信息：
https：// groups。 google.com/forum/#!topic/druid-
development/AMSOVGx5PhQ
以上是 Druid vs Elasticsearch 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/430326.html
