对于Pandas DataFrame,使用方括号或点访问列之间有什么区别?
即:
import pandasd = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])
print(df['col2'])
print(df.col2)
输出是相同的。
这个答案适用于这种情况吗?
回答:
“点符号”,即为方便起见公开df.col2
的属性访问。
你可以直接作为属性访问“系列”上的索引,“数据框架”上的列以及“面板”上的项目:
df['col2']
做同样的事情:它返回pd.Series
列的a
。
关于属性访问的一些警告:
- 你无法添加列(
df.new_col = x
将无法正常工作,更糟的是:它会默默地实际上创建一个新属性而不是一个列-请在此处进行猴子修补) - 如果列名中有空格或列名是整数,则将无法使用。
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