对于Pandas DataFrame,使用方括号或点访问列之间有什么区别?

即:

import pandas

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}

df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])

print(df['col2'])

print(df.col2)

输出是相同的。

这个答案适用于这种情况吗?

回答:

“点符号”,即为方便起见公开df.col2的属性访问。

你可以直接作为属性访问“系列”上的索引,“数据框架”上的列以及“面板”上的项目:

df['col2']做同样的事情:它返回pd.Series列的a

关于属性访问的一些警告:

  • 你无法添加列(df.new_col = x将无法正常工作,更糟的是:它会默默地实际上创建一个新属性而不是一个列-请在此处进行猴子修补)
  • 如果列名中有空格或列名是整数,则将无法使用。

以上是 对于Pandas DataFrame,使用方括号或点访问列之间有什么区别? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/430212.html

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