为什么DFS和BFS的时间复杂度为O(V + E)

BFS的基本算法:

set start vertex to visited

load it into queue

while queue not empty

for each edge incident to vertex

if its not visited

load into queue

mark vertex

所以我认为时间复杂度是:

v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + .... + vn + (incident edges)

v顶点1在哪里n

首先,我所说的正确吗?其次,这是怎么回事O(N + E),以及关于其原因的直觉将非常好。谢谢

回答:

你的钱

v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + .... + vn + (incident edges)

可以改写成

(v1 + v2 + ... + vn) + [(incident_edges v1) + (incident_edges v2) + ... + (incident_edges vn)]

第一组是,O(N)而另一组是O(E)

以上是 为什么DFS和BFS的时间复杂度为O(V + E) 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/430202.html

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